python - 如何使用 jupyter notebook 关闭 tensorboard 服务器

Question

用 jupyter notebook 关闭张量板的正确方法是什么？

我正在我的 jupyter 笔记本上编写 tensorflow。要启动，我正在做：1。

1. !tensorboard --logdir = logs/
2. 打开一个新的浏览器选项卡并输入localhost:6006

要关闭，我只是这样做：

1. 关闭浏览器上的 tensorflow 选项卡
2. 在 jupyter notebook 上，我点击中断内核

只是想知道这是否是正确的方法....

顺便说一句，在我的代码中，我将日志文件设置为“./log/log1”。启动张量板时，我应该使用--logdir = ./log or--logdir = ./log/log1吗？

非常感谢您。

Answer 1

jupyter 的东西似乎很好。一般来说，如果你没有正确关闭 TensorBoard，你会在尝试再次打开 TensorBoard 时发现它会失败，因为占用了 6006 端口。如果这没有发生，那么你的方法很好。

至于 logdir，传递顶级 logdir 通常是最好的，因为这样您将获得在 TensorBoard 中比较相同代码的多个“运行”的支持。然而，为了让它工作，每个“运行”都在它自己的子目录中是很重要的，例如：

logs/run1/..tfevents..

logs/run2/..tfevents..

tensorboard --logdir=logs