0

分析团队想要分析销售渠道数据。我们的 CRM 系统(源系统)在产品通过不同阶段时发送数据仓库团队事务。

仅举几例:Creation、CallMade、LeadEngaged、CreditCheck、PapersReceived、Closed。上面提到的跟踪状态有 100 多种。

示例交易事实表:

ID LeadID TransDateTime 状态 TransPersonID

1 111 5/8/2008 创造 123

2 111 2008 年 5 月 9 日 CallMade 123

3 112 5/9/2008 创造 124

4 111 2008 年 5 月 10 日铅订婚 123

5 112 2008 年 5 月 10 日铅订婚 124

6 111 2008 年 5 月 11 日 信用检查 123

7 111 2008 年 5 月 12 日收到的论文 123

8 111 2008 年 5 月 12 日关闭 123

问题:团队想要分析:

•从一种状态转移到另一种状态需要多长时间。(状态之间) •有多少潜在客户从一种状态转移到另一种状态(状态之间)。•线索可以在雕像之间来回移动。•例如:然后在任何给定时间点知道有多少潜在客户在Creation 和LeadEngaged 之间移动。任何帮助表示赞赏。

4

1 回答 1

0

这可以通过 SSAS 相对轻松地完成。使用 TransDate 设置时间维度。设置 salescount 度量,以便您可以轻松查看交易数量。

不确定不断变化的线索。如果有一种纸质记录类型的表格显示它们曾经是什么以及现在是什么,或者某种类型的状态变化表,您可以用它来制作一个维度。

于 2010-09-28T18:55:00.163 回答