我正在尝试使用比信号维度更少的观察来重建图像(压缩感知)。我正在尝试运行以下代码 -
A = imread('cameraman.png');
x_i = 37;
y_i = 95;
s = 35;
A = A([x_i:x_i+s],[y_i:y_i+s]);
x = double(A(:));
figure(1),imshow(A)
xlabel('original')
n=length(x);
m=floor(n/3);
Phi=randn(m,n); %Measurment Matrix
Psi=dftmtx(n); %sensing Matrix( or can be dct(eye(n)) )
y=Phi*x; %compressed signal
Theta=Phi*Psi;
%Initial Guess: y=Theta*s => s=Theta\y
s2=Theta\y;
%Solution
s1=l1qc_logbarrier(s2, Theta,[], y, 1e-1, 1e-1);
%Reconstruction
x1=Psi*s1;
figure,imshow(reshape(x1,size(A)), [0 256] ),xlabel('OMP')
但是在运行代码时出现以下错误。
Error using linsolve
Matrix must be positive definite.
Error in l1qc_newton (line 92)
[dx,hcond] = linsolve(H11p, w1p, opts);
Error in l1qc_logbarrier (line 104)
[xp, up, ntiter] = l1qc_newton(x, u, A, At, b, epsilon, tau, newtontol,
newtonmaxiter, cgtol, cgmaxiter);
Error in cs_image2 (line 23)
s1=l1qc_logbarrier(s2, Theta,[], y, 1e-1, 1e-1);
当感知矩阵是 dct 矩阵而不是 dft 矩阵时,上面的代码恢复了解决方案。有人可以指出错误所在吗?这是 l1-magic 固有的问题吗?使用不同的求解器对我有用吗?
注意:l1qc_logbarrier 是库 l1 魔术中的一个函数。http://users.ece.gatech.edu/justin/l1magic/index.html
l1qc_logbarrier 解决 -