我有一个名为 Lambda 的变量,我想跟踪这个值在每次迭代中是如何变化的。我在 GAMS 中使用了动态集,并定义了以下变量:
test1.l(S)=(trackvalue.l(S-1)+trackvalue.l(S))/trackvalue.l(S);
我不能在循环中使用它,任何人都可以帮助我将结果放入一个变量中吗?或者任何人都可以给我一些提示如何应用它?
先感谢您
我有一个名为 Lambda 的变量,我想跟踪这个值在每次迭代中是如何变化的。我在 GAMS 中使用了动态集,并定义了以下变量:
test1.l(S)=(trackvalue.l(S-1)+trackvalue.l(S))/trackvalue.l(S);
我不能在循环中使用它,任何人都可以帮助我将结果放入一个变量中吗?或者任何人都可以给我一些提示如何应用它?
先感谢您
在您的示例中 trackvalue.l(S-1) 在您解决 S 的模型后不再可访问,因此您需要暂时存储它。这是一个基于执行此类操作的传输示例的小示例。看看最后几行:
Sets
i canning plants / seattle, san-diego /
j markets / new-york, chicago, topeka / ;
Parameters
a(i) capacity of plant i in cases
/ seattle 350
san-diego 600 /
b(j) demand at market j in cases
/ new-york 325
chicago 300
topeka 275 / ;
Table d(i,j) distance in thousands of miles
new-york chicago topeka
seattle 2.5 1.7 1.8
san-diego 2.5 1.8 1.4 ;
Scalar f freight in dollars per case per thousand miles /90/ ;
Parameter c(i,j) transport cost in thousands of dollars per case ;
c(i,j) = f * d(i,j) / 1000 ;
Variables
x(i,j) shipment quantities in cases
z total transportation costs in thousands of dollars ;
Positive Variable x ;
Equations
cost define objective function
supply(i) observe supply limit at plant i
demand(j) satisfy demand at market j ;
cost .. z =e= sum((i,j), c(i,j)*x(i,j)) ;
supply(i) .. sum(j, x(i,j)) =l= a(i) ;
demand(j) .. sum(i, x(i,j)) =g= b(j) ;
Model transport /all/ ;
set s scenarios /1*3/;
parameter test(s) change of z compared to previous scenario;
scalar lastZ solution for z of previous solve /0/;
loop(s,
Solve transport using lp minimizing z ;
test(s) = (z.l-lastZ )/z.l;
lastZ = z.l;
* Change the demand a little for the next scenario to see some change
b(j) = b(j)*uniform(0.95,1.1);
)
Display test ;
我希望,这有帮助!
卢茨