3

希望有人可以在这里提供一些指导。

我正在使用 simDesign 包创建一个多元模拟，我正在改变因子的数量以及每个因子上加载的项目。我想编写一个命令来识别 factornumbers 中存在的因素数量并为它们分配适当的项目（无交叉加载）。我将测试以下条件的所有组合以及更多，并且我希望有一个模型命令来确认不同模型的迭代，因此我不必编写多个模型语句。

factornumbers<-c(1,2,3,5)
itemsperfactor<-c(5,10,30)

lavaan 和 mirt 正在寻找的内容如下：

mirtmodel<-mirt.model('
                    F1=1-15
                    F2=16-30
                    MEAN=F1,F2
                    COV=F1*F2')

lavmodel <- ' F1=~ Item_1 + Item_2 + Item_3 + Item_4 + Item_5 + Item_6 + Item_7 + Item_8 + Item_9 + Item_10 + Item_11 + Item_12 + Item_13 + Item_14 + Item_15
              F2=~ Item_16 + Item_17 + Item_18 + Item_19 + Item_20 + Item_21 + Item_22 + Item_23 + Item_24 + Item_25 + Item_26 + Item_27 + Item_28 + Item_29 + Item_30'

simDesign 包提供了这个示例，我想对其进行扩展，但我不确定我是否掌握诀窍：

lavmodel<-paste0('F=~ ', paste0(colnames(dat)[1L], ' + '),
               paste0(colnames(dat)[-1L], collapse = ' + '))

我想要的是一个单独的 mirt 和 lavaan 命令，它可以找到在 factornumbers 命令中指定的因子数量，并分配数据中指定的正确项目以及 itemsperfactor。

编辑：我希望模型识别能够确定哪个因素和项目结构用于该条件，并用正确的信息填写模型识别。

例如：

mirtmodel<-mirt.model('
                    F1=1-1
                    F2=6-10
                    F3=11-15
                    F4=16-20
                    F5=21-25
                    MEAN=F1,F2,F3,F4,F5
                    COV=F1*F2*F3*F4*F5')

或者

 mirtmodel<-mirt.model('
                    F1=1-30
                    F2=31-60
                    MEAN=F1,F2
                    COV=F1*F2')

还有相应的lavaan模型。

4

1 回答 1

3

这里的想法是将不同的字符串粘贴在一起，以便condition输入（相应Design对象的行）是构建合适的模型规范字符串所需的全部内容。为模拟生成语法可以说是模拟中最烦人的部分，但至少在 R 中，有很多有用的字符串操作（加上，像stringr.

这是我对您当前使用基本 R 函数寻找的内容的解释。

library(SimDesign)
library(mirt)

Design <- createDesign(factornumbers = c(1,2,3,5),
                       itemsperfactor = c(5,10,30))

gen_syntax_mirt <- function(condition){
    fn <- with(condition, factornumbers)
    ipf <- with(condition, itemsperfactor)
    nitems <- fn * ipf
    maxloads <- sort(seq(nitems, ipf, length.out = fn))
    minloads <- c(1, maxloads[-length(maxloads)] + 1)
    fnames <- paste0('F', 1:fn)
    df <- cbind(fnames, ' = ', minloads, '-', maxloads)
    s1 <- apply(df, 1, paste0, collapse = '')
    s2 <- paste0('MEAN = ', paste0(fnames, collapse = ','))
    s3 <- paste0('COV = ', paste0(fnames, collapse = '*'))
    ret <- paste0(c(s1, s2, s3), collapse = '\n')
    mirt.model(ret)
}

gen_syntax_mirt(Design[1,])
gen_syntax_mirt(Design[10,])

Design此函数的输入是从输入到的单行runSimulation()，因此您可以在此处看到它可以正常工作。对 's 的语法做类似的事情lavaan，你就会被设置。

于 2016-06-13T23:21:52.930 回答