大约两周前,我开始使用 pandas 库。学习新功能。对于以下问题,我将不胜感激。
我有一列包含混合格式的日期。这些是目前的 2 种格式
mm/dd/yyyy
dd/mm/yyyy
数据集的摘录:-
Dates
6/5/2016
7/5/2016
7/5/2016
7/5/2016
9/5/2016
9/5/2016
9/5/2016
9/5/2016
5/13/2016
5/14/2016
5/14/2016
我正在努力将这些转换为通用格式。我尝试使用熊猫的'to_datetime'。这没用。我也不确定在这种情况下使用正则表达式会有什么帮助。
另一条信息。日期按排序顺序排列。可以使用信息完成某事吗?
编辑1:
我知道,如果我们单独查看它们,则无法区分 2016 年 6 月 4 日和 2016 年 5 月 6 日。但是,我希望日期按升序排列并且实际数据集分布超过一年的事实,会有一种方法来理解它。鉴于日期按升序排列,是否有人知道可以理解格式的函数?
EDIT2:2 个月的样本:- 2016 年 4 月和 5 月。请注意,没有模式。因此,请不要根据以下数据的模式提出任何解决方案。
4/1/2016 4/1/2016 4/3/2016 4/3/2016 3/4/2016 4/4/2016 4/4/2016 4/5/2016 4/5/2016 4/7/2016 2016 年 4 月 7 日 2016 年 4 月 8 日 2016 年 4 月 8 日 2016 年 4 月 14 日 2016 年 4 月 16 日 2016 年 6 月 4 日 2016 年 7 月 4 日 8/4/2016 11/4/2016 11/4/2016 11/4/2016 11/4/2016 11/4/2016 12/4/2016 12/4/2016 12/4/2016 13/4/2016 13/4/2016 13/4/2016 13/4/2016 13/4/2016 14/04/2016 15/4/2016 16/4/2016 16/4/2016 18/4/2016 18/4/2016 19/4/2016 19/4/2016 20/4/2016 20/4/2016 21/4/2016 21/4/2016 21/4/2016 22/4/2016 23/4/2016 23/4/2016 25/4/2016 25/4/2016 26/4/2016 26/4/2016 26/4/2016 26/4/2016 26/4/2016 26/4/2016 29/4/2016 29/4/2016 29/4/2016 30/4/2016 2/5/2016 2/5/2016 3/5/2016 3/5/2016 3/5/2016 3/5/2016 4/5/2016 5/4/2016 5/4/2016 5/4/2016 6/5/2016 6/5/2016 7/5/2016 7/5/2016 7/5/2016 9/5/2016 9/5/2016 9/5/2016 9/5/2016 10/5/2016 10/5/2016 11/5/2016 11/5/2016 12/5/2016 5/13/2016 5/14/2016 5/14/2016 5/15/2016 5/16/2016 5/16/2016 5/16/2016 5/16/2016 5/16/2016 5/16/2016 5/16/2016 5/17/2016 5/17/2016 5/18/2016 5/18/2016 5/19/2016 5/19/2016 5/20 /2016 5/20/2016 5/20/2016 5/20/2016 5/20/2016 5/21/2016 5/23/2016 5/23/2016 5/23/2016 5/23/2016 5/23 /2016 5/23/2016 5/24/2016 5/24/2016 5/25/2016 5/26/2016 5/26/2016 5/26/2016 5/27/2016 5/27/2016 5/27 /2016 5/27/2016 5/27/2016 5/27/2016 5/27/2016 5/28/2016 5/30/2016 5/30/2016