我想知道是否可以sys.argv在 jupyter/ipython 笔记本中使用命令行参数填充（或其他结构），类似于通过 python 脚本完成的方式。
例如，如果我要运行如下 python 脚本：
python test.py False
然后sys.argv将包含论点False。但是，如果我以类似的方式运行 jupyter notebook：
jupyter notebook test.ipynb False
然后命令行参数丢失。有没有办法从笔记本本身访问这个参数？
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经过大量环顾后，我发现自定义库非常繁琐，但用几行代码解决了它，我认为这很漂亮。我使用 nbconvert 最终得到一个 html 报告作为输出，其中包含笔记本中的所有图形和降价，但像往常一样通过最小的 python 包装器接受命令行参数：
python 文件 test_args.py （正常使用命令行参数）：
import sys,os
IPYNB_FILENAME = 'test_argv.ipynb'
CONFIG_FILENAME = '.config_ipynb'
def main(argv):
with open(CONFIG_FILENAME,'w') as f:
f.write(' '.join(argv))
os.system('jupyter nbconvert --execute {:s} --to html'.format(IPYNB_FILENAME))
return None
if __name__ == '__main__':
main(sys.argv)
笔记本包含：
import sys,os,argparse
from IPython.display import HTML
CONFIG_FILE = '.config_ipynb'
if os.path.isfile(CONFIG_FILE):
with open(CONFIG_FILE) as f:
sys.argv = f.read().split()
else:
sys.argv = ['test_args.py', 'input_file', '--int_param', '12']
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("input_file",help="Input image, directory, or npy.")
parser.add_argument("--int_param", type=int, default=4, help="an optional integer parameter.")
args = parser.parse_args()
p = args.int_param
print(args.input_file,p)
我可以像往常一样运行带有解析参数的python笔记本：
python test_args.py my_input_file --int_param 12
我倾向于将带有 argparse 调用的块粘贴到 python 包装器中，以便 python 脚本捕获命令行错误并且 -h 可以正常工作。
于 2018-01-24T03:06:23.190 回答
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我发现有两个项目可以满足您的要求
- Papermill将在您的笔记本中添加一个单元格，其中包含您在命令行上传递给它的参数。所以这很简单，你在第一个单元格中定义你的默认值（应该有
parameters标签） - nbparameterise它是一个类似的概念，但你不要用默认值标记你的单元格，它必须是第一个。
这是讨论这个问题的好资源：https ://github.com/jupyter/help/issues/218
于 2018-11-14T21:37:49.623 回答
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我认为这个要点可以帮助你：https ://gist.github.com/gbishop/acf40b86a9bca2d571fa
这是一个简单的参数解析器的尝试，主要用于键=值对，可以在命令行和 IPython 笔记本中使用。它支持笔记本 URL 中的查询参数和笔记本的运行命令。
于 2016-07-06T09:04:18.910 回答
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使用args = parser.parse_args(args=[])会起作用。
或者为了测试，您可以将其声明为类格式。
class Args:
data = './data/penn'
model = 'LSTM'
emsize = 200
nhid = 200
args=Args()
于 2018-10-02T15:09:24.237 回答
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如果目标是运行带有从命令行传递的可配置参数的笔记本，我认为最简单的方法是使用环境变量，如下所示：
NB_ARGS=some_args jupyter nbconvert --execute --to html --template full some_notebook.ipynb
然后在笔记本中，您可以import os使用os.environ['NB_ARGS']. 例如，变量值可以是一些包含键值对或 json 的文本。
于 2020-09-01T20:27:18.273 回答
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在 Jupyter 单元格的顶部，放置如下一行：
%%python - --option1 value1 --option2 value2 --etc
在您的示例中：
%%python - True
这将使用提供的参数在命令行中运行您的脚本。
例子：
%%python - --option1 value1 --option2 value2 --etc
import sys
if __name__ == '__main__':
print(sys.argv)
将输出：
['-', '--option1', 'value1', '--option2', 'value2', '--etc']
希望能帮助到你。
于 2021-01-01T14:45:59.413 回答
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sys.argv产生 a list，所以我用
sys.argv.append('hello')
在一个 jupyter 笔记本中，它允许我附加额外的成员并假装我正在从命令行传递参数。
于 2019-03-23T02:39:33.397 回答
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一种解决方法是让 jupyter notebook 从文件中读取参数。从命令行，修改文件并运行笔记本。
于 2020-04-02T05:09:45.463 回答
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我假设您只想解析一些笔记本的参数，但没有必要使用命令行。
如果你想解析类似的命令。
python script.py --a A --b B
您可以在笔记本中使用以下代码：
cmd = '--a A --b B'
args = args = parser.parse_args(cmd)
对于，您可以在此处parse_args找到更多信息。
于 2020-11-13T11:42:42.970 回答
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一个简单而幼稚的解决方案是将以下代码段放在程序的第一行：
import sys
sys.argv = "your expected command line arguments here".split()
执行此命令后，类似的包argparse将正常运行。
因此，您可以在 jupyter 实验室服务器中运行您的脚本，而无需打开终端并输入您的参数。
于 2021-04-05T03:13:45.373 回答
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我尝试了上面列出的答案，并提出了不同的解决方案。
我的原始代码是
ap = argparse.ArgumentParser()
ap.add_argument("-i", "--image", required=True, help="path to input image")
ap.add_argument("-y", "--yolo", required=True, help="base path to YOLO directory")
ap.add_argument("-c", "--confidence", type=float, default=0.5, help="minimum probability to filter weak detections")
ap.add_argument("-t", "--threshold", type=float, default=0.3, help="threshold when applying non-maxima suppression")
args = vars(ap.parse_args())
我试图做一个类
Class Args():
image='photo.jpg'
yolo='yolo-coco'
confidence=0.5
threshold=0.3
args=Args()
但更多的代码片段产生了错误。
所以我打印args了之后vars(ap.parse_args())发现它是一本字典。
所以只需为原始参数创建一个字典：
args={"image": 'photo.jpg', "yolo": 'yolo-coco', "confidence": 0.5,"threshold": 0.3}
于 2021-04-08T18:13:29.007 回答