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我正在使用具有以下类型的对象检测器:

dlib::object_detector<dlib::scan_fhog_pyramid<dlib::pyramid_down<2>>>

我的代码是这样的:

dlib::object_detector<dlib::scan_fhog_pyramid<dlib::pyramid_down<2>>> d;   
dlib::deserialize(svm_path) >> d;
d.get_scanner().set_max_pyramid_levels(max_levels);

所以基本上我正在做的是定义一个对象检测器。反序列化已经训练的svm对象检测器。在最后一行,我试图通过改变 hog 金字塔的层数来配置检测器。

最后一行不编译为get_scanner()返回const image_scanner_type &。所以改变是max_pyramid_levels行不通的。我想知道是否有办法改变它以扫描更少的图像(即金字塔将有更少的图像)。

我的目标是提高检测器的性能,就我而言,我确信金字塔中只需要很少的图像比例。

感谢你的回复。

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您可以使用新的图像扫描仪构建新的对象检测器:

typedef dlib::scan_fhog_pyramid<dlib::pyramid_down<2> > image_scanner_type;
typedef dlib::object_detector<image_scanner_type> detector_type;
detector_type d;   
dlib::deserialize(svm_path) >> d;
image_scanner_type new_scanner;
new_scanner.copy_configuration(d.get_scanner());
new_scanner.set_max_pyramid_levels(1);
detector_type new_d(new_scanner, d.get_overlap_tester(), d.get_w());

或者使用 const_cast。

于 2016-05-31T09:12:13.027 回答