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使用 psycopg2，我得到以下形式的查询结果：

[[（15002325，24，24，24，20，1393，-67333094L，38，4，493.48763257822799，493.633348372593703），（15002339，76，76，20 1394, -67333094L, 38, 4, 493.493464900383, 493.63348372593703), (15002483, 76, 20, 1394, -67333094L, 91, 3, 499.9590402442434, 945]42742434, 499)

我正在尝试使用 RPY2 将此嵌套元组/列表转换为 R 数据框：具有九列名称和四行数据（此嵌套列表中的元素数））

但我不明白如何，我正在尝试使用 taggedList （进入 RPY2 容器库）但没有成功.. 标记列表似乎只需要一个列表一个列表。

谢谢帮助！

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1 回答 1

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import rpy2.robjects as ro
r=ro.r

data=[(15002325, 24, 20, 1393, -67333094L, 38, 4, 493.48763257822799, 493.63348372593703), (15002339, 76, 20, 1393, -67333094L, 91, 3, 499.95845909922201, 499.970048093743), (15002431, 24, 20, 1394, -67333094L, 38, 4, 493.493464900383, 493.63348372593703), (15002483, 76, 20, 1394, -67333094L, 91, 3, 499.959042442434, 499.97304310494502)]
columns=zip(*data)
columns=[ro.FloatVector(col) for col in columns]
names=['col{i}'.format(i=i) for i in range(9)]
dataf = r['data.frame'](**dict(zip(names,columns)))
print(dataf)

#       col8 col6     col7      col4 col5 col2 col3     col0 col1
# 1 493.6335    4 493.4876 -67333094   38   20 1393 15002325   24
# 2 499.9700    3 499.9585 -67333094   91   20 1393 15002339   76
# 3 493.6335    4 493.4935 -67333094   38   20 1394 15002431   24
# 4 499.9730    3 499.9590 -67333094   91   20 1394 15002483   76

请注意，postgresql 有一个 R 接口，这可能提供比通过 Python 和 rpy2 更简洁的方法。

如果您需要 Python，另一种可能性是找出从 postgresql 加载数据所需的 R 命令，然后在 Python 中使用ro.r.

于 2010-09-20T11:00:41.713 回答