我已经在 GAMS 中编写了我的混合整数模型 (MIP),并尝试使用 CPLEX 来解决它。我遇到了这个错误:
CPLEX 错误 3019:未能解决 MIP 子问题
我的 PC 上有 4 个内核和 16 GB RAM。最优性差距设置为 1%。
经过大量搜索,我找到了一些建议(没有解决方案),我都尝试了,但没有运气。每次优化因错误而终止大约需要 30 分钟到 60 分钟。这些是我尝试过的组合:
- 我将迭代限制增加到 100 万。错误 3019。
- 一些放松“feasoptmode 3”。错误 3019。
- 使用“mipemphasis 1”优先考虑可行性而不是最优性。错误 3019。
- 使用“subalg 3”更改解决子问题的算法。错误 3019。
然后添加松弛:
- “feasopt 1”、“feastoptmode 3”、“mipemphasis 1”。记不清
还添加启发式:
- “feasopt 1”、“feastoptmode 3”、“mipemphasis 1”、“fpheur 2”和“userheurfreq 20”。记不清
- “feasopt 1”、“feastoptmode 3”、“mipemphasis 1”、“fpheur 2”和“userheurfreq 30”、“subalg 4”。记不清
[更新]另外,
“mipemphasis 1”和“subalg 4”。错误 3019。
“mipemphasis 4”、“subalg 5”和“preind 0”。错误 3019。
“fpheur -1”、“heurfreq -1”、“rinsheur -1”、“preind 0”、“mipemphasis 1”、“mipsearch 1”。错误 3019。(所有启发式方法均已关闭)
到目前为止,我有 250 万个变量。我改变了模型(研究期间),并以两种不同的方式将变量数量减少了一半,同样的错误。
我现在没有想法了。
以下是我使用过的一些链接(由于我在网站上没有足够的积分,所以我不能发布超过两个链接。我放了最重要的):
I. Link1 (IBM):在求解 MIP 时快速找到好的可行解决方案的 CPLEX 策略
二、Link2 (IBM):混合整数程序的 CPLEX 性能调整