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我使用 connect() 和 cursor() 来使用 SQLite

self.connector = sqlite3.connect(self.dbFile)
self.cursor = self.connector.cursor()

并 close() 停止使用它。

self.cursor.close()

它们有多贵（就处理时间而言）？它是否如此昂贵以至于只有绝对必要才需要使用它？或者，是否可以在一个函数中多次使用它？

添加

我用下面的简单代码进行了测试。proc1() 使用在运行查询时始终打开和关闭的代码，而 proc2() 只运行一次。

from sqlite import *
import timeit
import math

def proc1():
    db = SQLiteDB("./example.db", False)
    db.getOpenRunClose("SELECT * from Benchmark")
    db.getOpenRunClose("SELECT * from Benchmark")
    db.getOpenRunClose("SELECT * from Benchmark")
    db.getOpenRunClose("SELECT * from Benchmark")
    db.getOpenRunClose("SELECT * from Benchmark")
    db.getOpenRunClose("SELECT * from Benchmark")

def proc2():
    db = SQLiteDB("./example.db")
    res = db.runSQLToGetResult("SELECT * from Benchmark")
    res = db.runSQLToGetResult("SELECT * from Benchmark")
    res = db.runSQLToGetResult("SELECT * from Benchmark")
    res = db.runSQLToGetResult("SELECT * from Benchmark")
    res = db.runSQLToGetResult("SELECT * from Benchmark")
    res = db.runSQLToGetResult("SELECT * from Benchmark")
    db.close()

if __name__ == '__main__':
    t = timeit.Timer(proc1)
    count = 5000
    print t.timeit(count) / count

    t = timeit.Timer(proc2)
    count = 5000
    print t.timeit(count) / count

结果如下。

0.00157478599548
0.000539195966721
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连接相当昂贵——它们对应于打开文件——但游标的使用量并不像你需要的那样多[1]。即使您处于自动提交模式，成本是事务启动，尤其是在插入或更新（或者如果您创建表或索引时）特别是提交。这是因为数据库引擎必须在完成提交之前将数据同步到磁盘（这是持久性保证所必需的），而这在现代硬件上非常昂贵。（事务启动成本是因为它们需要对数据库文件进行一些锁定，这可能会产生影响。）

语句的编译也可能会花费一些；如果可能，重用已编译的语句。当然，无论如何你都应该这样做。为什么？这是因为您永远不应该将用户数据放在生成的 SQL 中；这不仅会导致 SQL 注入漏洞的麻烦，而且还会迫使数据库引擎在每次运行时重新编译该语句。编译语句既安全又（可能）更快。

[1]当然，使用比你需要的更多的游标是愚蠢的。那简直是在浪费时间和精力。

于 2010-09-19T20:10:25.863 回答
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Connect 是一项相对昂贵的操作。尽管与大多数数据库相比，sqlite connect 非常快速且轻巧。它实际上只是一个“fopen”和一些从 sqlite 主表中读取的内容。

无论您是否请求，大多数查询都会在内部使用游标，它只是引用大型行集的句柄，因此显式游标将花费您很少的钱。对于处理大型结果集，游标实际上更有效，您可以在第一条结果行可用时立即访问它们，一次在内存中只有有限数量的行，如果您可以提前退出长查询决定答案不是你想要的。

我还将支持“准备好的”陈述的建议。它具有更好的安全性，并且，如果您智能地缓存查询，它可以避免 sqlite 不断解析同一段 sql。

于 2010-09-21T03:09:51.563 回答
1

Connect 不仅仅是打开一个文件。一旦您对数据库运行任何查询，它就必须解析出 sqlite_master 表中的所有 SQL。因此，连接时间在很大程度上取决于数据库的复杂性。简单的数据库可以在几毫秒内连接，但较大的数据库需要更多时间。我们的时钟在 45 毫秒左右（超过一百个表，数百个触发器）。

于 2010-09-21T03:30:15.023 回答