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我有这个葡萄糖和胰岛素模型,以及微分方程组:

微分方程组

在哪里:

G(t)- 时间 t 的血浆葡萄糖浓度
I(t)- 时间 t 的血浆胰岛素浓度
X(t)- 时间 t 的间质胰岛素
Gb- 基础血浆葡萄糖浓度
Ib- 基础血浆胰岛素浓度

描述模型。我必须做一个算法来估计参数在matlab中使用ode45。

测试数据如下:

测试数据截图

我不确定如何为 ode45 编写函数,我的想法如下:

function [] = cwiczenie3_1a(dane)
a=size(dane);
u=[];
y=[];
for i=1:a(1,1)
  g(i,1)=dane(i,2);
  j(i,1)=dane(i,3);
end
[x t]=ode45(@funkcjajeden,[0 100],[0,0]) 
end

function [dg] = funkcjajeden(t,g)
gb=350;
d=0.1;
ib=120;
k1=1;
k2=2;
k3=1;
dg=zeros(size(g));
dg(1)=(k1*(gb-g(1)))-d*g(1);
dg(2)=(k2*(g(2)-ib))-k3*d;
end
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查看ode45 的文档以求解微分方程组,您应该将函数写入文件中,odefcn.m在这种情况下:

function dg = odefcn(g,k1,k2,k3,gb,ib,d)

  dg = zeros(size(g));
  dg(1) = k1*(gb-g(1)) - d*g(1);
  dg(2) = k2*(g(2)-ib) - k3*d;

然后在另一个文件中,您可以通过以下方式解决它:

gb = 350;
d = 0.1;
ib = 120;
k1 = 1;
k2 = 2;
k3 = 1;

tspan = [0 100];
g0 = [0 0];
[t,g] = ode45(@(t,g) odefcn(g,k1,k2,k3,gb,ib,d), tspan, g0);

plot(t,g(:,1),t,g(:,2))

通过这种方式,您可以获得 初始值和参数G(t)的值:I(t)

图片

然后,您可以与测试数据进行比较并找到参数的值。

于 2016-05-26T10:19:36.303 回答