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如何在实体和类别（来自列表或分类）中对从文本（使用 NLP/NLTK 或 Textblob）中提取的单词进行分类？

我将有关键字数据库，我想从文本中逐行提取匹配的关键字。

例如下面的文本文件

日期、说明、入款 (€)、出款 (€)
1) 2016 年 3 月 3 日，CNC CNCWORD1 CNCWORD2 P 01/03 3, , 2.95
2) 16 年 3 月 3 日 POS POSWORD1 CNCWORD2 01/03 0, , 20
3) 2016 年 3 月 2 日 CNC CNCWORD3 28/02, , 1.60

4) 2-Mar-16 POS POSWORD3 POSWORD4 29/02 17, ,102.3

和关键字数据库

{CNC CNCWORD1，CNCWORD3，POS POSWORD1 CNCWORD2，POS POSWORD3}

从每一行使用 NLP 获得可能的匹配关键字

对于上面的例子，我们将有：

1) CNC CNCWORD1 2) POS POSWORD1 CNCWORD2 3) CNCWORD3 4) POS POSWORD3

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