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我在 RESTful Web 服务中使用 Cherrypy，结果服务器返回 XML（lxml 用于创建 XML）。其中一些 XML 非常大。我注意到在处理了此类请求（返回大型 XML）后，内存没有被释放。

因此，我隔离了一个问题并创建了一个非常短的虚拟示例：

import cherrypy
from lxml import etree

class Server:
    @cherrypy.expose
    def index(self):
        foo = etree.Element('foo')
        for i in range(200000):
            bar = etree.SubElement(foo, 'bar')
            bar1 = etree.SubElement(bar, 'bar1')
            bar1.text = "this is bar1 text ({0})".format(i)
            bar2 = etree.SubElement(bar, 'bar2')
            bar2.text = "this is bar2 text ({0})".format(i)
            bar3 = etree.SubElement(bar, 'bar3')
            bar3.text = "this is bar3 text ({0})".format(i)
            bar4 = etree.SubElement(bar, 'bar4')
            bar4.text = "this is bar4 text ({0})".format(i)
            bar5 = etree.SubElement(bar, 'bar5')
            bar5.text = "this is bar5 text ({0})".format(i)

        return etree.tostring(foo, pretty_print=True)

if __name__ == '__main__':
    cherrypy.quickstart(Server())

向http://localhost:8080/index发出请求后，内存消耗从 830MB 变为 1.2GB。然后，在处理完请求后，它会下降到 1.1GB 并一直保持在那里，直到服务器关闭。服务器关闭后，内存消耗降至 830MB。

在我的项目中，数据（当然）来自数据库，并且使用参数来指定应该检索哪些数据。如果发出相同的请求（具有相同的参数），则内存保持在 1.1GB，即没有使用额外的内存。但是，如果传递不同的参数，服务器会不断消耗越来越多的内存。释放内存的唯一方法是重新启动服务器。

您对为什么会发生这种情况以及如何解决它有任何想法吗？谢谢。

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这是一个通用的 Python 问题，而不是真正的 CherryPy 问题。effbot 在http://effbot.org/pyfaq/why-doesnt-python-release-the-memory-when-i-delete-a-large-object.htm上有一个很好的答案

在如何在 Python 中显式释放内存？

于 2010-09-17T17:57:43.687 回答