r - R中从实际点到建模点的线

Question

昨天我研究了一个普通最小二乘法 (OLS) 与主成分分析 (PCA) 之间差异的示例。对于那个插图，我想展示 OLS 和 PCA 最小化的误差，所以我绘制了实际值、预测线，然后我手动（使用 GIMP）画了一条下降线来说明几个误差项。如何编码在 R 中创建错误行？这是我用于示例的代码：

set.seed(2)
x <- 1:100

y <- 20 + 3 * x
e <- rnorm(100, 0, 60)
y <- 20 + 3 * x + e

plot(x,y)
yx.lm <- lm(y ~ x)
lines(x, predict(yx.lm), col="red")

然后我手动添加了黄线以生成以下内容：

Answer 1

?segments

我会提供一个例子，但我今天很忙，选择要点并不复杂。;-)

好吧，我没那么忙……

n=58; segments(x[n],y[n],x[n],predict(yx.lm)[n])
n=65; segments(x[n],y[n],x[n],predict(yx.lm)[n])

Answer 2

正如约书亚所说，segments()是去这里的路。由于它是完全矢量化的，我们可以按照您的示例一次添加所有错误

set.seed(2)
x <- 1:100

y <- 20 + 3 * x
e <- rnorm(100, 0, 60)
y <- 20 + 3 * x + e

plot(x,y)
yx.lm <- lm(y ~ x)
lines(x, predict(yx.lm), col="red")
## Add segments
segments(x, y, x, fitted(yx.lm), col = "blue")

如果您只想突出显示几个错误，请修改 Joshua 给出的示例：

n <- c(58,65)
segments(x[n], y[n], x[n], fitted(yx.lm)[n], col = "orange", lwd = 3)

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