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我以以下格式记录了大约 1000 个条目的数据集。

TimeStamp  | Action  | UserId
2015-02-05 | Action1 | XXX
2015-02-06 | Action2 | YYY
2015-02-07 | Action2 | XXX
...

我尝试根据数据集中的历史来预测Actions特定用户的未来。Users你对我应该看哪些算法有一些想法，因为我对这个领域很陌生。

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一个主要目标是为单个用户和操作找到周期性模式（基于时间戳）。应该随着时间的推移分析用户的历史记录，以找到特定操作的峰值。

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您可以使用朴素贝叶斯对用户的操作进行分类，其中您需要使用操作作为朴素贝叶斯的标签（类）和 UserId 和/或时间戳作为自变量

于 2016-05-20T13:27:58.937 回答