我正在尝试构建一个基于内容的过滤系统，该系统通过为产品分配类似
{ salty: 0, sweet: 0.5, bitter: 0.7}. 这意味着我给每个产品一个 n 维向量，在这种情况下
[0, 0.5, 0.7]。
对于给定的产品，我现在想通过计算向量之间的距离来找到“相似”的产品。所以对于两个产品[0.2, 0.2, 0.8]，[0.4, 0.9, 0.9]欧几里得距离大约是 0.78，这应该是他们的“分数”（越低越好）。
如何使用弹性搜索做到这一点？elasticsearch 是完成此类任务的正确工具吗？
请注意，真正的问题远不止 3 个维度。