1

概述

我目前正在处理要导入 MATLAB 的一系列 .txt 文件。为简单起见，我将在概念上展示我的问题。必须的，我是 MATLAB（或一般编程）的新手。

这些 .txt 文件包含来自跟踪视频中的 ROI（逐帧）的数据，第一列是时间（'t'），第二列是速度（'v'），如下所示；

T1 =           T2 =            etc.

t     v       t     v

0    NaN      0     NaN
0.1  100      0.1   200 
0.2  200      0.2   500
0.3  400      0.3   NaN
0.4  150       
0.5  NaN

问题

  • 文件大小不同，列保持固定，但行因试验而异，如 T1 和 T2 所示。

  • 这些文件中的每一个的时间列都是相同的，所以我想将数据组织在一个表中，如下所示；

    time   v1    v2    etc.

0      NaN   NaN
0.1    100   200
0.2    200   500
0.3    400   NaN
0.4    150   0
0.5    NaN   0

请注意，我想在较短的试验结束时添加 0（或 NaN）以解决大小差异的问题。

编辑

这两种解决方案都适用于我的数据集。我感谢所有的帮助！

4

2 回答 2

2

您可以将每个文件导入到tableusing 中readtable，然后 useouterjoin以您期望的方式组合表。如果所有数据都开始于t = 0或不开始，这将起作用。

要从文件创建table：

T1 = readtable('filename1.dat');
T2 = readtable('filename2.dat');

然后执行outerjoin（为演示目的创建的伪数据）。

t1 = table((1:4)', (5:8)', 'VariableNames', {'t', 'v'});

%//     t    v
%//     _    _
%//     1    5
%//     2    6
%//     3    7
%//     4    8

% t2 is missing row 2
t2 = table([1;3;4], [1;3;4], 'VariableNames', {'t', 'v'});

%//     t    v
%//     _    _
%//     1    1
%//     3    3
%//     4    4

%// Now perform an outer join and merge the key column
t3 = outerjoin(t1, t2, 'Keys', 't', 'MergeKeys', true)

%//     t    v_t1    v_t2
%//     _    ____    ____
%//     1    5         1
%//     2    6       NaN
%//     3    7         3
%//     4    8         4
于 2016-05-19T10:20:34.717 回答
1

我建议使用padarrayandhorzcat函数。他们分别：

  1. 用额外的数据填充矩阵或向量，有效地添加额外的 0 或任何指定的值（NaNs 也可以）。
  2. 水平连接矩阵或向量。

首先，尝试获取必须连接的最长向量的长度。我们称这个值max_len。一旦你有了它，你就可以通过执行以下操作来填充每个向量：

v1 = padarray(v1, max_len - length(v1), 0, 'post');
% You can replace the '0' by any value you want !

最后，一旦你有相同大小的向量，你可以使用连接它们horzcat：

big_table = horzcat(v1, v2, ... , vn);
于 2016-05-19T10:23:08.423 回答