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我正在研究 R 的 tm 包中的定性分析项目。我已经建立了一个语料库并创建了一个术语文档矩阵，长话短说我需要编辑我的术语文档矩阵并合并它的一些行。为此，我已将其从 R 中导出，使用

write.csv()

然后我将 csv 文件导入回 R，但我正在努力弄清楚如何让 R 将其读取为 aTermDocumentMatrix或DocumentTermMatrix.

我尝试使用以下示例代码的建议但无济于事。

它似乎一直在阅读我的矩阵，就好像它是一个语料库，每个单元格都是一个文档。

# change this file location to suit your machine
file_loc <- "C:\\Documents and Settings\\Administrator\\Desktop\\Book1.csv"
# change TRUE to FALSE if you have no column headings in the CSV
 x <- read.csv(file_loc, header = TRUE)
 require(tm)
 corp <- Corpus(DataframeSource(x))
 dtm <- DocumentTermMatrix(corp)

是否有任何方法可以导入 csv 矩阵，该矩阵将被读取为termdocumentmatrix或documenttermmatrix不让 R 读取 csv，就好像每个单元格都是文档一样？

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如果您想保留任何数据的格式，我建议使用save() 函数。您可以将任何 R 对象保存到 .RData 文件中。当你想检索数据时，你可以使用 load() 函数。

于 2016-05-25T12:11:06.347 回答
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您不是在阅读文档，因此请跳过该Corpus()步骤。这应该直接工作：

myDTM <- as.DocumentTermMatrix(x, weighting = weightTf)

下次，考虑将 TDM 对象保存为 .RData，因为这不需要转换，而且效率也更高。

于 2016-05-22T03:48:15.350 回答