如果一个人有一个可以查询的点对点系统，那么他想
- 减少整个网络的查询总数（通过广泛分布“流行”项目和“相似”项目一起）
- 避免每个节点的过多存储
- 在客户停机、硬件故障和用户离开（可能为档案管理员/历史学家检测稀有物品）的情况下，确保即使是中等稀有物品的良好可用性
- 避免在网络分区的情况下查询无法找到匹配项
鉴于这些要求：
- 有没有标准的方法？如果没有，是否有任何受人尊敬但实验性的研究？我熟悉一些分配方案，但我还没有看到任何真正解决学习健壮性的东西。
- 我是否缺少任何明显的标准？
- 有人有兴趣研究/解决这个问题吗？（如果是这样，我很乐意将我这个周末拼凑的一个非常蹩脚的模拟器的一部分开源，并且通常会提供无用的建议）。
@cdv：我现在已经观看了视频，它非常好，虽然我不觉得它完全符合可插拔的分发策略，但它绝对是 90% 的方式。然而，这些问题突出了这种方法的有用差异，这些差异解决了我的一些进一步担忧，并为我提供了一些后续参考。因此，我暂时接受你的回答，尽管我认为这个问题是开放的。