python-3.x - 梯度提升分类器-n_estimators

Question

我正在为我的项目尝试梯度提升分类器。我正在使用 100 个样本。我使用了 Leave one out 交叉验证。据我所知，GBC 应该在大 n_estimators 上给出很好的结果。但是我在使用大型 n 估计器时得到的结果很低。我哪里出错了。谢谢 我尝试了以下方法：

尝试：n_estimators=100，learning_rate=1.0，max_depth=1，random_state=0 结果：Accuracy=0.635416666667 AUC=0.5703125

尝试过：尝试过：n_estimators=200，learning_rate=1.0，max_depth=1，random_state=0 结果：Accuracy=0.625 AUC=0.5546875

尝试：n_estimators=1，learning_rate=1.0，max_depth=1，random_state=0 结果：Accuracy=0.739583333333 AUC=0.6640625