我正在运行有序概率回归分析。我现在已经使用ererR 中的包计算了每个解释变量对我的因变量 (DV=0,1,2) 的边际效应。
现在，我的问题是如何绘制边际效应？我想得到的情节与 这里的情节相似。
我使用该命令polr来估计有序概率回归。我在模型中有连续的和二分法的解释变量。
我的模型看起来像这样：model<-polr(y~x1,x2,x3,x4,x5,data=mydata,Hess=TRUE, method="probit")
对于边际效应，我使用erer包中的简单命令：MEs<–ocME(model)
非常欢迎所有评论。请记住，我问的是一个与有序概率回归分析相关的问题。