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我正在尝试在 AWS 服务器（AMI ID：深度学习（ami-77e0da1d））上部署一个带有 tensorflow 的 Flask Web 应用程序，用于图像分类应用程序。

当我在服务器中使用 tensorflow 时，它可以正常工作，但是当我尝试将它与应用程序一起使用时，我得到：

未收到数据 ERR_EMPTY_RESPONSE

在 error.log 文件的末尾，我有：

F tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc:204]在cudnn DSO中找不到cudnnCreate；dlerror：/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/_pywrap_tensorflow.so：未定义符号：cudnnCreate [Sat May 14 11:30:54.124034 2016] [core:notice] [pid 1332:tid 139695334930304] AH00051：子 pid 2999 退出信号已中止 (6)，/etc/apache2 中可能存在核心转储

我的 CuDNN 版本：4.0.7

如有必要，我可以提供更多详细信息

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LD_LIBRARY_PATH出于安全原因，在启动 Web 应用程序之前清除的值。例如看这个问题，它观察到os.environ['LD_LIBRARY_PATH']Flask 应用程序中的值是空的，即使它可能在您启动 Apache 时设置。

至少有两种选择：

  • 您可以使用 Apachemod_env设置传播到 Flask 应用程序的环境变量。

  • 基于此答案，您可以修改脚本以执行subprocess调用，并将子进程设置LD_LIBRARY_PATH为/usr/local/cuda/lib64。

于 2016-06-09T16:27:19.877 回答
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我通过部署在 CPU 而不是 GPU 上解决了我的问题，这对我来说已经足够了。

于 2016-05-15T13:35:16.220 回答