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所以我想要实现的是与每个索引的自定义可搜索字段进行部分匹配。我生成match_phrase_prefix带有要搜索的值的 a，如果它超过一个单词，我会为每个单词生成另一个。（我可以使用prefix，但它有问题，或者有未记录的设置）。

在这种情况下，我正在尝试查找"belden cable"; 查询如下所示：

{
    "query":{
        "bool":{
            "should":
            [
                {
                    "indices":{
                        "indices":["addresss"],
                        "query":{
                            "bool":{
                                "should":
                                [
                                    {"match_phrase_prefix":{"name":"BELDEN CABLE"}}
                                    {"match_phrase_prefix":{"name":"BELDEN"}},
                                    {"match_phrase_prefix":{"name":"CABLE"}}
                                ]
                            }
                        },
                        "no_match_query":"none"
                    }
                },
                {
                    "indices":{
                        "indices":["customers"],
                        "query":{
                            "bool":{
                                "should":[
                                    {"match_phrase_prefix":{"_all":"BELDEN CABLE"}},
                                    {"match_phrase_prefix":{"_all":"CABLE"}},
                                    {"match_phrase_prefix":{"_all":"BELDEN"}}
                                ]
                            }
                        },
                    "no_match_query":"none"
                }
            }
        ]
    }
}

我的目标搜索是先获得结果"belden cable"，然后再搜索 just "belden"or "cable"。

这（通过示例）返回 4 个具有"belden cable"的结果，然后返回一个只有 的结果"cable"，然后是更多的结果"belden cable"。

如何提升具有完整搜索价值的结果？（“belden cable”）

我尝试将单词和分离单词的索引查询分开，但它给出了最差的相关性结果。

我也尝试在match_phrase_prefixfor"belden cable"中使用 boost 语句而不改变结果..

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1 回答 1

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您真正需要的是一种不同的分析输入数据的方法。请参阅下面的内容，这些内容应该是您最终解决方案的起点（因为您需要考虑查询和数据分析的全套要求）。使用 ES 进行搜索不仅与查询有关，还与您如何构建和准备数据有关。

这个想法是您希望分析您的数据，以便belden cable保持原样。正在使用分析器的映射，"name": {"type": "string"}这standard意味着索引中的术语列表是beldenand cable。你真正需要的是 [ belden cable, belden, cable]。所以，我想建议使用shingles令牌过滤器。

DELETE /addresss
PUT /addresss
{
  "settings": {
    "analysis": {
      "analyzer": {
        "analyzer_shingle": {
          "tokenizer": "standard",
          "filter": [
            "standard",
            "lowercase",
            "shingle"
          ]
        }
      }
    }
  },
  "mappings": {
    "test": {
      "properties": {
        "name": {
          "type": "string",
          "analyzer": "analyzer_shingle"
        }
      }
    }
  }
}
DELETE /customers
PUT /customers
{
  "settings": {
    "analysis": {
      "analyzer": {
        "analyzer_shingle": {
          "tokenizer": "standard",
          "filter": [
            "standard",
            "lowercase",
            "shingle"
          ]
        }
      }
    }
  },
  "mappings": {
    "test": {
      "_all": {
        "analyzer": "analyzer_shingle"
      }
    }
  }
}

POST /addresss/test/_bulk
{"index":{}}
{"name": "belden cable"}
{"index":{}}
{"name": "belden cable yyy"}
{"index":{}}
{"name": "belden cable xxx"}
{"index":{}}
{"name": "belden bla"}
{"index":{}}
{"name": "cable bla"}

POST /customers/test/_bulk
{"index":{}}
{"field1": "belden", "field2": "cable"}
{"index":{}}
{"field1": "belden cable yyy"}
{"index":{}}
{"field2": "belden cable xxx"}
{"index":{}}
{"field2": "belden bla"}
{"index":{}}
{"field2": "cable bla"}

GET /addresss,customers/test/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        {
          "indices": {
            "indices": [
              "addresss"
            ],
            "query": {
              "bool": {
                "should": [
                  {
                    "match_phrase_prefix": {
                      "name": "BELDEN CABLE"
                    }
                  },
                  {
                    "match_phrase_prefix": {
                      "name": "BELDEN"
                    }
                  },
                  {
                    "match_phrase_prefix": {
                      "name": "CABLE"
                    }
                  }
                ]
              }
            },
            "no_match_query": "none"
          }
        },
        {
          "indices": {
            "indices": [
              "customers"
            ],
            "query": {
              "bool": {
                "should": [
                  {
                    "match_phrase_prefix": {
                      "_all": "BELDEN CABLE"
                    }
                  },
                  {
                    "match_phrase_prefix": {
                      "_all": "CABLE"
                    }
                  },
                  {
                    "match_phrase_prefix": {
                      "_all": "BELDEN"
                    }
                  }
                ]
              }
            },
            "no_match_query": "none"
          }
        }
      ]
    }
  }
}
于 2016-05-13T17:19:47.340 回答