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我试图了解 Gep​​hi/NodeXL 如何测量介数和接近中心性，或者更确切地说为什么测量存在差异。

一个有 1004 个节点和 2314 个边的 twitter 网络被发送给了我。我在 Gephi 和 NodeXL（有向网络）中测量了中心性。不幸的是，我得到了两个不同的结果：

格菲：

介数 | 亲近

答：358.0 | 1.0

乙：0.0 | 0.0

C: 0.0 | 0.0

节点XL：

介数 | 亲近

答：295472,785 | 0,001

B: 91827,372 | 0,000

C: 92674,065 | 0,000

起初我认为网络导致了奇怪的结果，所以我尝试使用其他网络测量统计数据。事实证明，网络不是问题。谁能向我解释这怎么可能？

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Gephi 使用了接近中心性 (CC) 的修改版本，因此 CC 值越高，越接近图的中心。这个修改后的版本是逆CC，也考虑了图的大小，而标准CC不依赖于图的大小，而是在不同大小的图之间进行归一化。

至于中介中心性，我从 NodeXL 和 Gephi 得到相同的输出。

于 2017-01-13T21:32:13.853 回答