如何可视化常规调用堆栈并计算内部和外部执行时间非常明显。但是，如果处理过协程，调用堆栈可能看起来很混乱。我的意思是，协程可能不会将执行交给它的父级，而是交给另一个协同程序（例如greenlet）。是否有一些常用方法可以为此类场景提供一致的分析输出？
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考虑同时为所有线程堆栈的单个样本。
你需要知道的是——谁在等谁，为什么。通常，如果函数 A 在堆栈上高于 B，则表示 A 正在等待 B 返回，原因是 A 想让 B 做某事。如果您查看整个堆栈，对于一个线程，您会得到一连串原因，为什么该特定纳秒被该线程花费。如果您正在寻找速度，那么您正在寻找完全不需要的原因链（因为存在薄弱环节）。即使链以 I/O 结束，这也有效。如果是用户输入，它只是在等待用户。但是，如果它是输出、磁盘 I/O 或普通的旧 CPU 启动，您也许可以做一些事情来减少它，并获得性能提升（如果您在 2 个或更多样本上看到相同的问题）。
如果线程 A 正在等待线程 B 怎么办？那么你在 A 的栈底看到的是一个等待另一个线程的函数。你需要弄清楚哪个是线程 B，并查看它的堆栈，因为它花费的时间越长，A 花费的时间就越长。所以这更难，但你肯定不害怕。
我在这里谈论的是手动分析，您可以自己在调试器中获取样本，然后将全部注意力集中在每个样本上。分析工具倾向于假设您很懒惰并且只想要数字，如果这些数字中没有任何内容，您会很高兴，因为您什么也没找到。事实上，如果一些愚蠢且不必要的活动占用了 30% 的时间，那么平均而言，您需要查看两次的样本数是 2/0.3 = 6.67 个样本（不是一个大数字），您很可能会看到它，探查器不会。那是随机暂停。
于 2016-05-12T21:27:24.390 回答