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我想为 Text_recognition 正确安装 Opencv_contrib。你对好的流程有什么想法吗？

在我安装 Opencv 3.1.0 和 opencv_contrib 之前，我安装了 leptonia-1.73、protobuf、caffe 和 Tesseract 之后。在我开始安装 Opencv 3.1.0 和 opencv_contrib 之后。但我不使用 Texte 模块

流程： 1. 安装 leptonia ：

$ sudo apt-get install autoconf automake libtool

$ sudo apt-get install libpng12-dev

$ sudo apt-get install libjpeg62-dev

$ sudo apt-get install libtiff4-dev

$ sudo apt-get install zlib1g-dev

$ sudo apt-get 安装 libicu-dev

$ sudo apt-get install libpango1.0-dev

$ sudo apt-get install libcairo2-dev

$ wget http://www.leptonica.org/source/leptonica-1.73.tar.gz

$焦油-zxvf leptonica-1.73.tar.gz

$ cd leptonica-1.73

$ ./autogen.sh

$ ./配置

$ 制作

$ 须藤检查安装

$ sudo ldconfig

2.安装protobuf

比如“https://launchpad.”net/ubuntu/trusty/“+package/protobuf-compiler”

3.安装Caffe

比如 "http://caffe."berkeleyvision."org"/install_apt"."html

4. 使用 Opencv_extra_module_path 安装 Opencv 3.1.0

$ cd ~/opencv

$ mkdir 构建

$ cd 构建

$ cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \

-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \

-D INSTALL_C_EXAMPLES=OFF \

-D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \

-D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib/modules \

-D BUILD_EXAMPLES=ON ..

警告信息：

警告消息是：joboxlearning@joboxlearning-VirtualBox:~/OpenCV/workspace/text_recognition$ ./Text_recognition 2856985-origpic-28a761.jpg

./Text_recognition

Neumann L., Matas J.: Real-Time Scene Text Localization and Recognition, CVPR 2012 中描述的极值区域过滤算法的演示程序

init done opengl support available OpenCV Error: Bad argument (Default classifier file not found!) in ERClassifierNM1, file /home/joboxlearning/OpenCV/opencv_contrib/modules/text/src/erfilter.cpp, line 1035 terminate called after throwing an instance 'cv::Exception' what(): /home/joboxlearning/OpenCV/opencv_contrib/modules/text/src/erfilter.cpp:1035: error: (-5)默认分类器文件未找到！在函数 ERClassifierNM1

放弃（核心转储）

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1 回答 1

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检查这个 Dockerfile ( https://gist.github.com/joost/52d59321abe31884ab818b806c69426b ) 它显示了使用 Tesseract 和 Python 绑定安装 OpenCV 3.1 的所有步骤。您应该能够使用 OCR 和 ERFilter 等所有功能。

要测试它们，请打开 python：

>>> import cv2
>>> cv2.__version__
'3.1.0'
>>> cv2.text # should return the module
于 2016-06-28T18:43:32.143 回答