machine-learning - 烤宽面条自动编码器：我如何只使用解码器部分？

Question

假设我在 Lasagne 中有一个自动编码器，有两个编码层和两个 InverseLayers 作为解码器：

input = InputLayer(...)
l1 = Conv1DLayer(input, ...)
l2 = DenseLayer(l1, ...)
# decoder part:
l2p = InverseLayer(l2, l2)
l1p = InverseLayer(l2p, l1)

假设我已经对这个自动编码器进行了令我满意的训练，并且只想使用解码器；也就是说，我有要作为输入提供给 l2p（解码器部分的第一层）的数据。我该怎么做呢？我似乎无法构建仅由解码器部分组成的网络，因为这些是依赖于其他层存在的 InverseLayers。