google-apps-script - 将 Mpesa API 与谷歌表单集成

Question

我想将 Mpesa API 集成到谷歌表单。用户使用表格支付，让我们说注册费

Answer 1

您现在使用可通过 Safaricom 的开发人员门户访问的 M-Pesa RESTful API 。该文档包含主要编程语言的示例代码 - Python、JavaScript/NodeJS、Java、Ruby。

您现在可以像使用任何其他 RESTful API 一样使用 Google Apps 脚本使用 M-Pesa RESTful API。

Answer 2

请在此处查看我对与您的类似问题的回答：将Mpesa 和 AirtelMoney 等移动货币与 Android 应用程序集成

探索使用定制的 Mpesa api 开发 Android 应用程序的可能性，以帮助您在线存储 Mpesa 消息并优化该信息以在 Google 表单上使用

Answer 3

我认为这可以通过使用 Apps Script 创建一个谷歌表单来实现。

表格服务

该服务允许脚本创建、访问和修改 Google 表单。

这是使用 Apps 脚本创建 google 表单的示例代码。

// Create a new form, then add a checkbox question, a multiple choice question,
// a page break, then a date question and a grid of questions.
var form = FormApp.create('New Form');
var item = form.addCheckboxItem();
item.setTitle('What condiments would you like on your hot dog?');
item.setChoices([
        item.createChoice('Ketchup'),
        item.createChoice('Mustard'),
        item.createChoice('Relish')
    ]);
form.addMultipleChoiceItem()
    .setTitle('Do you prefer cats or dogs?')
    .setChoiceValues(['Cats','Dogs'])
    .showOtherOption(true);
form.addPageBreakItem()
    .setTitle('Getting to know you');
form.addDateItem()
    .setTitle('When were you born?');
form.addGridItem()
    .setTitle('Rate your interests')
    .setRows(['Cars', 'Computers', 'Celebrities'])
    .setColumns(['Boring', 'So-so', 'Interesting']);
Logger.log('Published URL: ' + form.getPublishedUrl());
Logger.log('Editor URL: ' + form.getEditUrl());

然后您可以在 Apps Scripts 中集成第三方 API。

外部 API

Google Apps 脚本可以与来自整个网络的 API 进行交互。本指南展示了如何在脚本中使用不同类型的 API。

Apps Script 中提供了数十种 Google API，可以作为内置服务或高级服务。如果您想使用不能用作 Apps 脚本服务的 Google（或非 Google）API，您可以通过URL Fetch 服务连接到 API 的公共 HTTP 接口。

以下示例向 YouTube API 发出请求并返回与查询匹配的视频供稿skateboarding dog。

var url = 'https://gdata.youtube.com/feeds/api/videos?'
    + 'q=skateboarding+dog'
    + '&start-index=21'
    + '&max-results=10'
    + '&v=2';
var response = UrlFetchApp.fetch(url);
Logger.log(response);

同样，以下示例将视频上传到 YouTube。也使用UrlFetchApp.fetch()

var payload = 'XXXXX'; // Replace with raw video data.
var headers = {
    'GData-Version': '2',
    'Slug': 'dog-skateboarding.mpeg'
    // Add any other required parameters for the YouTube API.
};
var url = 'https://uploads.gdata.youtube.com/feeds/api/users/default/uploads';
var options = {
    'method': 'post',
    'headers': headers,
    'payload': payload
};
var response = UrlFetchApp.fetch(url, options);