我想从不同的第三方 API Web 服务中提取大量数据，并将其存储在暂存区域（这是我现在要决定的），然后根据需要将其一一移动到我的应用程序中数据库。
我想知道我可以使用Azure平台来实现上述吗？使用 Azure 平台完成这项任务有多好？
如果要拉取的数据量很大并且拉取的频率很高，例如，可能是半小时或每小时 2000 个不同的用户，该怎么办？
我假设如果这一切都是可能的，那么带宽、数据存储和服务器能力等将不是我担心的事情，而是 ©Microsoft。显然，我应该能够在需要时访问数据。
如果我必须在 Windows 服务器上实现它，那么我知道我会使用 Windows 服务来执行此操作。但是如果可能的话，我不知道如何为 Windows Azure 平台完成它？
在 Windows Azure 中，这通常是用于托管云处理的 Worker Role。为了完成您的任务，您需要自己实现此消息传递/调度基础架构，或者使用Lokad.Cloud或Lokad.CQRS等 Azure 开源项目。
我们使用 Lokad.Cloud 对数十万个系列进行分布式 BI 处理，而 Lokad.CQRS 允许按时可靠地检索和同步数百万个产品。
这两个项目中都有示例、文档和社区来帮助您入门。
正如 Rinat 所说，您可以使用 Lokad 的解决方案。如果你选择自己做，你可以在你的工作角色中运行一个定时任务——也许会产生一个休眠的线程，每 30 分钟醒来一次以执行它的任务。然后它可以访问相关的 Web 服务（或者每个 Web 服务一个线程？）并获取数据。您可以将其临时存储在 Azure 表存储中，这只是 SQL Azure 成本的一小部分（每 GB 0.15），然后可以轻松地按需从表存储中读取并传输到 SQL Azure。
假设您托管您的服务、存储和 SQL Azure 在同一个数据中心（通过适当地设置关联），您只需在从 Web 服务中提取数据时支付带宽费用。从表存储中检索或插入 SQL Azure 不会产生带宽费用。