wso2 - WSO2 ML 交叉验证和网格搜索

Question

我想知道 WSO2 ML 是否实现了交叉验证和网格搜索以获得最佳模型选择。

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目前，（从 1.1.0 版开始）WSO2 机器学习器没有直接的超参数优化方法。正如您在问题中提到的，我们计划在即将发布的版本之一中包含随机搜索和网格搜索。为了跟踪这个过程的进度，我创建了一个公共 JIRA [1]。因此，当新功能准备就绪时，我将通过此 SO Question 通知您。

接下来，让我简要描述一下我们在 WSO2 机器学习服务器中使用的交叉验证过程。在 ML Server 的 ML Wizard 的第三步中，您可以设置训练数据分数（请参阅随附的屏幕截图）。

因此，假设您选择 0.7 个数据进行训练。然后，模型构建过程将使用 70% 的数据进行训练，其余数据集（即 30%）将用于交叉验证。您可能会认识到这是一种最基本的交叉验证方法，它并不特别适用于小型数据集。因此，在即将发布的版本中，我们计划在当前可用的交叉验证方法之外包括 K 折交叉验证 [2]。

Yandi，如果您需要有关此问题或与我们产品相关的任何内容的进一步帮助，请告诉我。

谢谢，

上普尔

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