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我是神经网络的新手,在单个 LSTM 单元中发现了“隐藏单元”的概念。我理解拥有“门”(输入/输出/忘记等)的概念,但什么是隐藏单元?我也明白这与每层中展开的 LSTM 单元的数量不同(等于时间步数)。

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在此处输入图像描述

尽管这是一个老问题,但我想回答这个问题。当我开始学习 LSTM 时,即使我无法理解 LSTM 中的隐藏单元、返回序列、返回状态。检查我绘制的上图,这将有助于您理解它。它是 3 个隐藏单元 LSTM 层的表示

  • inp = 输入(形状=(2,))
  • x = 嵌入(50000, 5)(inp)
  • x = LSTM(3,return_sequences=True)(x)

有关详细信息,请查看我在 Medium https://medium.com/@raqueebilahi/上的详细博客

于 2019-11-02T11:20:44.473 回答