machine-learning - 单个 LSTM 单元中的隐藏单元是什么？

Question

我是神经网络的新手，在单个 LSTM 单元中发现了“隐藏单元”的概念。我理解拥有“门”（输入/输出/忘记等）的概念，但什么是隐藏单元？我也明白这与每层中展开的 LSTM 单元的数量不同（等于时间步数）。

Answer 1

尽管这是一个老问题，但我想回答这个问题。当我开始学习 LSTM 时，即使我无法理解 LSTM 中的隐藏单元、返回序列、返回状态。检查我绘制的上图，这将有助于您理解它。它是 3 个隐藏单元 LSTM 层的表示

• inp = 输入（形状=（2，））
• x = 嵌入(50000, 5)(inp)
• x = LSTM(3,return_sequences=True)(x)

有关详细信息，请查看我在 Medium https://medium.com/@raqueebilahi/上的详细博客