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我正在使用Charm实施Dabe 方案，我需要在多个实体上共享公共参数。我正在尝试使用Charm 附带的序列化 API 中的objectToBytes () 函数序列化包含这些参数的魅力对象，但我的脚本以退出代码 139 终止。 这是我的代码：

from charm.toolbox.pairinggroup import PairingGroup,ZR,G1,G2,GT,pair
from charm.toolbox.secretutil import SecretUtil
from charm.toolbox.ABEncMultiAuth import ABEncMultiAuth
from charm.core.engine.util import objectToBytes, bytesToObject
from charm.core.math.pairing import hashPair as extractor
from charm.schemes.dabe_aw11 import Dabe

# Global Setup
group = PairingGroup('SS512')
dabe = Dabe(group)
public_parameters = dabe.setup()  # GP

# Trying to serialize public_parameters but...
# ...the following instruction causes the script <terminated, exit value: 139>
GP = objectToBytes(public_parameters, group)

我已经在 Eclipse 中运行调试模式并进入我的代码，问题似乎出在类定义中的serialize () 函数中，该函数返回从. PairingGroupcharm.core.math.pairing

以前有人遇到过这个问题吗？关于如何在多个脚本上使用（导入）魅力对象的任何建议？
谢谢

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GP 或 public_parameters 是由“g”组成的字典，它是一个 pairing.Element 对象，和“H”，它是一个到哈希函数（随机预言）的 lambda 映射。objectToBytes 和后续函数可能会尝试序列化 lambda 映射并导致错误。

我已经测试了 PairingGroup.serialize() 函数，它确实适用于 pairing.Element 对象。据我了解，“g”值实际上是您唯一需要分享的值。'H' 只是固定组内的哈希映射：在 Charm 的情况下，对于 dabe_aw11.py，它始终是 H = lambda x: group.hash(x, G1)，其中 G1 来自 charm.toolbox.pairinggroup。因此，您始终可以定义 lambda 映射并添加常量、共享的“g”，或者只调用 setup()（它选择“g”并定义“H”映射）并将“g”替换为先前选择的/共享一个。目标是从 public_parameters 字典中序列化“g”，跳过那里的“H”。

这是我在博士概念验证中尝试的选项。使用 dabe_aw11 的论文。

于 2016-05-11T16:58:27.133 回答