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在这里，“ OK ”当然意味着 AYOR（风险自负），但如果避免与现有属性名称发生明显冲突，则不会出现可预见的问题。

Skyfield物体——尤其是行星——通常具有有限数量的属性。我经常编写简短的脚本来提取我保存为文本并稍后使用的数字数据。这些本质上是“一次性”脚本，因为我很少使用它们超过一次或两次，并且从不共享它们。

当我编写更持久的代码时，我当然会创建自己的容器对象。

我的问题：它似乎对我来说效果很好，所以在这个特定的上下文中，除了属性名称冲突之外，还有什么可能出错的吗？

from skyfield.api import load
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

eph   = load('de421.bsp')
earth = eph['earth']
sun   = eph['sun']

ts = load.timescale()

t  = ts.utc(2016, 1, np.linspace(0, 366, 1000))

# SLOPPY WAY: just add them directly
earth.pos  = earth.at(t).position.km
sun.pos    = sun.at(t).position.km
earth.r    = np.sqrt(((earth.pos-sun.pos)**2).sum(axis=0))
earth.peri = earth.r.min()
earth.apo  = earth.r.max()

print earth.peri, earth.apo, earth.pos.shape


# BETTER WAY: tedious but more cautious
uhoh  = dict()
ep    = earth.at(t).position.km
sp    = sun.at(t).position.km
r     = np.sqrt(((ep-sp)**2).sum(axis=0))
uhoh['pos']  = ep
uhoh['r']    = r
uhoh['peri'] = r.min()
uhoh['apo']  = r.max()
earth.uhoh   = uhoh

print earth.uhoh['peri'], earth.uhoh['apo'], earth.uhoh['pos'].shape

返回：

147100175.99 152103762.948 (3, 1000)
147100175.99 152103762.948 (3, 1000)
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1 回答 1

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这确实是一种在非正式 Python 代码中偶尔会遇到的模式。除了未来的属性名称冲突之外，另一个可能出错的主要事情是库作者在想要更有效地创建数百万个对象的人的怂恿下，添加了一个__slots__规范，当你尝试添加其他属性。

如果出现，防御__slots__是使用您自己想要使用的类的子类。如果一个子类也没有指定__slots__——至少__slots__ = []即使它没有想要添加的属性——那么子类的实例是完全开放的并且可以有任何属性，所以你总是可以创建一个你自己的子类“解锁” " 实例并让它们具有任何属性。

请注意，对象 likeearth有资格成为字典键，因此，如果您有一条信息要与每个行星相关联，您可以这样说：

positions = {}
positions[earth] = ...

当您需要记住有关一组对象中的每一个的额外信息时，这是一种常见的模式。

于 2016-05-06T14:42:37.043 回答