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我是 python 使用的新手。但是通过实践学习在我的数据处理中使用。

我有一个大数据文件，格式如下所示。
总是未知的行数和列数。在此示例中，显示了 2 个连续的行。
第一列是“时间”，第 n 列是要从标识符中选择的相关数据（第一行中的“abc”）。

................
“2013-01-01 00:00:02” 228 227 15.65 15.84 14.85 14.68 14.53 13.75 12.45 12.55
“2013-01-02 00:01:03” 225 227 16.35 15.99 14.85 14.73 14.43 13.8 12.85 13.2
......

所需的输出为

  1. Column1 = 在时间方面，以便可以计算时间差。
  2. 列 (n) = 要进一步处理的数据，应该是浮点数。

在我过去的试验中，我最终出现在列表中，因此无法转换任何一列。

我试图搜索过去的问题和答案。但未能解释所有，因为我是一个初学者。我希望您能快速帮助将数据读入列格式，以便以后处理。我相信，可以进行进一步的处理，因为它是更多的数学运算。

我真的很感谢你的帮助。

问候
古里

更正1：
我知道pandas提供了一个紧凑的版本来提取我之前需要的列。在小组的建议后学习很好。
代码如下所示：

import pandas as pd
data = pd.read_csv(fp, sep='\t')
entry=[]
entry = data['u90']
print entry, '\n', entry[5]

out_file = open("out.txt", "w")
entry.to_csv(out_file)

问候
古里

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3 回答 3

1

如果您对使用正则表达式而不是 pandas 感兴趣，那么对于您的数据集，以下代码有效。

import re

#l1 = ["\"2013-01-01 00:00:02\" 228 227 15.65 15.84 14.85 14.68 14.53 13.75 12.45 12.55",
#"\"2013-01-02 00:01:03\" 225 227 16.35 15.99 14.85 14.73 14.43 13.8 12.85 13.2"]

l1 = """"2013-01-01 00:00:02\" 228 227 15.65 15.84 14.85 14.68 14.53 13.75 12.45 12.55
"2013-01-02 00:01:03\" 225 227 16.35 15.99 14.85 14.73 14.43 13.8 12.85 13.2"""

l_match = re.findall(r'(\d{4}-\d{2}-\d{2} \d{2}:\d{2}:\d{2})\"\s\d+\s\d+\s\d+\.\d+\s(\d+\.\d+)',l1)

if l_match:
    for each_find in l_match:
        l_date = each_find[0]
        l_number = float(each_find[1])
        print l_date
        print l_number

输出

2013-01-01 00:00:02
15.84
2013-01-02 00:01:03
15.99
于 2016-05-05T08:44:49.793 回答
0

正如 Hugo Honorem 在评论中指出的那样，您可以使用pandas。

如果您不想在项目中引入更多依赖项，可以使用如下函数：

from operator import itemgetter

def load_dataset(fp, columns, types=None, delimiter=' ', skip_header=True):
    get_columns = itemgetter(*columns)
    if skip_header:
        next(fp)
    dataset = []
    for line in fp:
        parts = line.split(delimiter)
        columns = get_columns(parts)
        if types is not None:
            columns = [convertor(col) for convertor, col in zip(types, columns)]
        dataset.append(columns)
    return dataset

columns应该是整数types列表，是将所需列转换为您想要的类型的可调用对象列表。对于浮点数，只需传入float您的日期，您可以传递自定义to_date函数。

于 2016-05-05T08:48:23.373 回答
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您拥有的是一个 CSV 文件，其中空格作为分隔符，因此您可以使用 CSV 库 ( https://docs.python.org/2/library/csv.html )。否则，您可以逐行阅读并使用 split() 解析

f = open('myfile.csv','r')
for line in f.readlines():
    date = line.split(' ')[0]
    value = line.split(' ')[N]

其中 N 是您的值所在的列（在您的示例中为 4）。

尽管如此，我还是强烈推荐 pandas，它会让你的代码质量更上一层楼。

于 2016-05-05T08:50:32.230 回答