machine-learning - Apache Mahout 和 PredictionIO 有什么区别？

Question

它们在用法上有什么区别，开发 PredictionIO 的主要原因是什么？

Answer 1

来自维基百科：

Apache Mahout 是 Apache 软件基金会的一个项目，旨在免费实现分布式或其他可扩展的机器学习算法，主要集中在协同过滤、集群和分类领域

来自predictio网站：

PredictionIO 是一个开源机器学习服务器，建立在最先进的开源堆栈之上，为开发人员和数据科学家创建任何机器学习任务的预测引擎。它是一个完整的机器学习堆栈，与 Apache Spark、MLlib、HBase、Spray 和 Elasticsearch 捆绑在一起，可简化和加速可扩展的机器学习基础设施管理。

Apache Mahout 用于在基于 hadoop 的环境中实现机器学习算法。

Predictionio 是一个完整的技术堆栈，用于将机器学习带入生产环境。使用 predictionio，您可以更轻松地构建、训练、部署算法。它带有一个 http 服务器和数据库后端。PredictionIO 实际上过去是在 Apache Mahout 之上构建的，但后来切换到了 Apache Spark。

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