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我是张量流的新手。

我已经使用 docker 安装和设置了 tensorflow，还很好地启动了一些示例（例如 mnist，以及“如何重新训练”来重新训练 Inception-v3.

现在，我尝试找到将自己的图像输入为新的训练样本（不是重新训练检查-v3 模型）的方法，但我不确定如何将我自己的目录图像（JPG）转换为 tenslfow 作为新的 tfrecords（或字节流？）

我找到了一些教程，例如 Imageflow ( https://github.com/HamedMP/ImageFlow )，但我仍然不知道如何将我自己的海量 jpg 文件转换为 tensorflow 目录。

另外，我是否需要将这些我自己的图像目录输出为 label.txt 和图像文件名.txt 等...？

非常感谢 ！我知道这可能是一个愚蠢的问题！求大神帮忙解答一下这个问题，谢谢！！！

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我自己解决了这个愚蠢的问题，谢谢大家。

http://blog.twman.org/2016/06/tensorflow.html

bazel build inception/build_image_data

bazel-bin/inception/build_image_data   --train_directory="${TRAIN_DIR}"  \
--validation_directory="${VALIDATION_DIR}"   \
--output_directory="${OUTPUT_DIRECTORY}"   \
--labels_file="${LABELS_FILE}"   \
--train_shards=128   \
--validation_shards=24   \
--num_threads=8
于 2016-06-29T18:23:04.830 回答
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除了@Yaroslav 的 URL，您还可以从文件中读取图像，如下所示：

img_file = tf.read_file('image.jpg')
img = tf.image.decode_jpeg(img_file)
于 2016-05-04T23:58:55.310 回答