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我之前问过这个问题并得到了负面反馈，因为我没有提供代码。我花了一整天的时间尝试和尝试，现在我陷入了一个问题。

此代码已由 Stackoverflow 中的用户“Tyler Rincker”<-非常感谢他！

这是代码：

strip <- function(x, digit.remove = TRUE, apostrophe.remove = FALSE){
          strp <- function(x, digit.remove, apostrophe.remove){
            x2 <- Trim(tolower(gsub(".*?($|'|[^[:punct:]]).*?", "\\1", as.character(x))))
            x2 <- if(apostrophe.remove) gsub("'", "", x2) else x2
            ifelse(digit.remove==TRUE, gsub("[[:digit:]]", "", x2), x2)
          }
          unlist(lapply(x, function(x) Trim(strp(x =x, digit.remove = digit.remove, 
                              apostrophe.remove = apostrophe.remove)) ))

corpus2 <- "In Westerman's disruptive article, Quantitative research as 
        an interpretive enterprise: The mostly 
        unacknowledged role of interpretation in research efforts."

    corpus2 <- gsub("\\s+", " ", gsub("\n|\t", " ", corpus2))
    corpus2.wrds <- as.vector(unlist(strsplit(strip(corpus2), " ")))

    corpus2.Freq <- data.frame(table(corpus2.wrds))
    corpus2.Freq$corpus2.wrds  <- as.character(corpus2.Freq$corpus2.wrds)
    corpus2.Freq <- corpus2.Freq[order(-corpus2.Freq$Freq), ]
    rownames(corpus2.Freq) <- 1:nrow(corpus2.Freq)

    key.terms <- c("research as")

我的问题是我想在语料库中搜索二元组或三元组（2 或 3 个单词）。

当我执行这行代码时：

corpus2.Freq[corpus2.Freq$corpus2.wrds %in%key.terms, ]

我得到的结果应该显示频率为“1”。

[1] corpus2.wrds Freq        
<0 rows> (or 0-length row.names)

但是，如果关键字只有 1 个单词：

key.terms <- c("research")
    corpus2.Freq[corpus2.Freq$corpus2.wrds %in%key.terms, ]

代码工作正常，我得到以下结果：

corpus2.wrds Freq
research    2

非常感谢！并希望有人可以提供帮助。

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1 回答 1

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你找不到任何二元组，因为你还没有创建它们。您使用strsplit(strip(corpus2), " ")仅创建 unigrams 的函数。

我还建议您使用tm包中提供的预处理函数而不是您自己的strip()函数。

你可以为 unigrams 尝试这样的事情：

library(tm)

# create corpora
corp = VCorpus(VectorSource(corpus2)) 

# this should replace your strip() function
ctrl = list(tokenize = function(x) unlist(strsplit(as.character(x), "[[:space:]]+")),
        removePunctuation = TRUE,
        removeNubers = TRUE,
        tolower = TRUE)

tdm = TermDocumentMatrix(corp, control = ctrl)
inspect(tdm)
inspect(tdm[c("research"),])

或者一元和二元的类似代码：

ctrl2 = list(tokenize = function(x) unlist(lapply(ngrams(words(x), 1:2), paste, collapse = " "), use.names = FALSE),
        removePunctuation = TRUE,
        removeNubers = TRUE,
        tolower = TRUE)

tdm_bigrams = TermDocumentMatrix(corp, control = ctrl2)
inspect(tdm_bigrams)
inspect(tdm_bigrams[c("research"),])
inspect(tdm_bigrams[c("research as"),])
于 2016-05-05T09:15:06.843 回答