我想用 R 中的调查设计权重进行 CFA。
一个简单的选择似乎是使用 lavaan.survey 包。但是，从 lavaan.survey() 创建的 lavaan 对象中，无法提取 resid() 的残差或 predict() 的因子分数等信息，这些信息在普通 lavaan() 创建的对象中可用。
有谁知道从 lavaan.survey() 中提取此类信息的任何方法？
供您参考，resid() 的错误消息是“cov 中的错误（数据，使用 =“pairwise”）：同时提供 'x' 和 'y' 或类似矩阵的 'x'”
对于预测（）“lavPredict 中的错误（object = object，newdata = newdata，type = “lv”，method = “EBM”，：lavaan 错误：样本统计信息用于拟合，newdata 为空”
不限于 lavaan，也欢迎任何其他能够启用具有设计权重的 CFA 的选项，包括上述信息。
提前致谢。