0

我最近开发了一个在 Tomcat7 上运行的 Java Servlet，它应该接受来自不同格式（PNG、JPG、BMP）的图片的 POST。并执行以下任务：

  • 如果大于 2000 像素，请缩小它们
  • 缓存其他维度（如果允许）
  • 运行散列算法来识别相似的图像
  • 将它们全部存储并缓存为 JPG

作为最快的解决方案，我依赖 ImageIO，它在我遇到更多“新”格式之前产生了不错的结果。有两个主要问题我找不到有效的解决方案：

  • 渐进式 JPEG
  • 包含 EXIF 元数据的 JPEG

我评估了不同的解决方案，但似乎都没有解决这两种解决方案（我将列出最好的两个）：

  • Apache Imaging（读取 EXIF，无法读取/写入 JPEG，速度很慢）
  • JMagick (接受 JPEG & Progressive JPEG,不关心 EXIF )

你们中是否有人能够实施适用于这两种格式的解决方案？

4

1 回答 1

0

您可以尝试im4java，它也像JMagick一样使用ImageMagick。但它不是作为原生库的包装器，而是使用命令行与ImageMagick进行通信。

ImageMagick具有-auto-orient自动将图像转换为“正确”方向的操作。有关详细信息，请查看文档。

优点

  • 非常快，特别是如果ImageMagick是用libjpeg-turbo等优化库编译的（例如在Debian发行版中的标准）
  • 支持比Debian等发行版中包含的JMagick版本更多的ImageMagick操作（截至撰写时）。

缺点

  • 使用命令行界面与ImageMagick进行通信，由于安全限制，这可能是不允许的。

Maven 依赖

    <dependency>
        <groupId>org.im4java</groupId>
        <artifactId>im4java</artifactId>
        <version>1.4.0</version>
    </dependency>

示例 1（带文件）

        // prepare operations
        final int width = 2000;
        final double quality = 85.0;
        final IMOperation op = new IMOperation();
        op.addImage("/path/to/input/image.jpg"); // input
        op.autoOrient();
        op.resize(width);
        op.quality(quality);
        op.addImage("/path/to/output/image.jpg"); // output (rotated image @ 85% quality)

        // create and execute command
        final ConvertCmd convertCmd = new ConvertCmd();
        convertCmd.run(op);

示例 2（带有输入/输出流）

        // prepare operations
        final String outputFormat = "jpeg";
        final int width = 2000;
        final double quality = 85.0;
        final IMOperation op = new IMOperation();
        op.addImage("-"); // input: stdin
        op.autoOrient();
        op.resize(width);
        op.quality(quality);
        op.addImage(outputFormat + ":-"); // output: stdout

        // create and execute command
        final ConvertCmd convertCmd = new ConvertCmd();
        final Pipe inPipe = new Pipe(inputStreamWithOriginalImage,
                null); // no output stream, using stdin
        convertCmd.setInputProvider(inPipe);
        final Pipe outPipe = new Pipe(null, // no input stream, using stdout
                outputStreamForConvertedImage);
        convertCmd.setOutputConsumer(outPipe);
        convertCmd.run(op);

示例 3（图像信息）

        final boolean baseInfoOnly = true;
        final Info info = new Info("/path/to/input/image.jpg",
                baseInfoOnly);
        System.out.println("Geometry: " + info.getImageGeometry());

表现

您还可以查看此问题以进行性能优化（但请注意，有一个-colorspace rgb和一个不必要的，因为不支持 JPEG 图像，-coalesce这两个操作都增加了处理时间）。

文档

在这里，您可以找到包含更多示例的开发人员指南。

于 2018-06-15T11:00:29.040 回答