r - R：如何以并行处理格式执行 lsa()

Question

我正在尝试对推文进行一些文本分析，并尝试将 LSA() 用于 DR。但是，似乎计算 lsa 空间非常消耗内存。我最多只能处理 2.3k 条推文，否则我的电脑会死机。

当我通过在线资源研究并行处理时，我了解到，即使我的计算机是 4 核，我也只会使用其中的 1 个，因为这是 R 中的默认设置。我也在这里阅读了这篇文章，非常有帮助，但似乎只能进行并行处理：

1. 关于可在 apply() 系列中使用的函数
2. 替换 for 循环

我正在尝试对 lsa() 使用并行处理。这是我的一行代码：

lsa.train = lsa(tdm.train, dimcalc_share())

其中tdm.train是一个 TermDocumentMatrix，其中术语为行，文档为列。

我的问题是：

如何更改 lsa() 的这行代码，以便它以并行格式而不是顺序格式处理？这样它将使用 n 个内核而不是仅 1 个内核，其中 n 是用户（我）定义的内核数。