python - 用 vispy 绘制 3d 隐式方程

Question

由于服务器GPU限制，我们不能使用 K 来渲染 上的隐式方程VPS，这是我们用来从 中的方程生成 3D 模型的示例代码mayavi：

import numpy as np
from mayavi import mlab

mlab.clf()
x, y, z = np.mgrid[-2.5:2.5:.125, -2.5:2.5:.125, -2.5:2.5:.125]
a,b,c = 0.0,-5.0,11.8
values = x**4+y**4+z**4+a*(x**2+y**2+z**2)**2+b*(x**2+y**2+z**2)+c
mlab.contour3d(x, y, z, values, contours=[0], color=(.1,1,.5))

mlab.savefig("shape.obj")

这会以 3D 形式输出此形状

我的问题是，我怎样才能用vispy或另一个 python 模块完成同样的事情（如果存在）

我们没有显卡VPS，我们在 windows server 2008 上使用 python 3.5.1 (anaconda)（不能使用 linux），我们已经opengl32.dll在 system32 中替换为 mesa（GL 版本 3.0 mesa 10.2.8）（VTK 抛出gpu_shader4不支持带有扩展名的错误 GL 版本 2.1 ...)

Answer 1

这是我的问题的答案，这是用 vispy 完成的：

import numpy as np

from vispy import io
from vispy.geometry.isosurface import isosurface

x, y, z = np.mgrid[-2.5:2.5:.125, -2.5:2.5:.125, -2.5:2.5:.125]
a,b,c = 0.0,-5.0,11.8
data = x**4+y**4+z**4+a*(x**2+y**2+z**2)**2+b*(x**2+y**2+z**2)+c
vertices, faces = isosurface(data, level=1/10000000.)
io.write_mesh('shape.obj', vertices, faces , None, None, overwrite=True)

导出与上述形状完全相同的波前 obj 文件。这比使用 mayavi 快得多。