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我正在从事自然语言生成项目。我已经从段落中创建了词袋，比如名词、动词、形容词等，我正在尝试生成模式主语+动词+宾语的句子。
例子：

  • 名词：伊丽莎白，狗，埃菲尔铁塔，自行车
  • 动词：唱歌，吠叫，闪耀
  • 当前输出：伊丽莎白闪耀，埃菲尔铁塔吠叫，自行车唱歌..等
  • 预期配对：伊丽莎白唱歌，狗吠，埃菲尔铁塔闪耀，自行车闪耀

主语和动词必须有一种关系才能创造出有意义的句子。有没有办法在名词和可能的动词之间建立关系以产生主语+动词模式？

另外，如果我们有动词，那么使用输入语料库找到可能的对象来生成新的有意义的句子？
例子：

  • 动词：骑马，阅读
  • 对象：马、自行车、书籍、小说。
  • 预期配对：骑马，骑自行车，看书，看小说。
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2 回答 2

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让我们这样想。有些像吠叫和唱歌这样的行为只有有生命的人才能做到，因此自行车，一个无生命的物体，是不会唱歌的。此外，吠叫是由动物完成的，即，人类不能是发出吠叫行为的人。因此，让我们为每个组成部分定义某些特征。例如：

eli = {'CAT': 'N', 'ORTH': 'Elizabeth', 'FEAT':'human'}
dog = {'CAT': 'N', 'ORTH': 'dog', 'FEAT':'animal'}
eiffel = {'CAT': 'N', 'ORTH': 'Eiffel Tower', 'FEAT':'inanimate'}
bike = {'CAT': 'N', 'ORTH': 'Bike', 'FEAT':'inanimate'}

nouns = [eli, dog, eiffel, bike]

sings = {'CAT': 'V', 'ORTH': 'sings', 'FEAT':'human'}
barks = {'CAT': 'V', 'ORTH': 'barks', 'FEAT':'animal'}
shines = {'CAT': 'V', 'ORTH': 'shines', 'FEAT':'inanimate'}

verbs = [sings, barks, shines]

# Our sentence pattern is: noun + verb + noun

for n in nouns:
    for v in verbs:
        if n['FEAT'] == v['FEAT']:
            print('{} {}'.format(n['ORTH'], v['ORTH']))

当你运行它时，你会得到：

>>> 
Elizabeth sings
dog barks
Eiffel Tower shines
Bike shines
>>>

将动词与合适的对象配对也是如此。您只需为您的配对分配适当的功能。

于 2016-04-28T11:14:39.000 回答
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参见Nate Chambers名为“叙事图式”的作品集。他做你想做的事。

这也可能是相关的。

于 2016-04-28T20:26:54.777 回答