r - R监督潜在狄利克雷分配包

Question

我正在为 R 使用这个 LDA 包。具体来说，我正在尝试进行有监督的潜在狄利克雷分配 (slda)。在链接的包中，有一个slda.em函数。然而让我困惑的是它要求 alpha、eta 和方差参数。据我了解，我认为这些参数在模型中是未知数。所以我的问题是，包的作者的意思是说这些是对参数的初步猜测吗？如果是，似乎没有办法从运行的结果中访问它们slda.em。

除了在算法中编码额外的 EM 步骤之外，是否有建议的方法来猜测这些参数的合理值？

Answer 1

由于您正在尝试生成监督模型，因此典型的方法是使用交叉验证来确定模型参数。因此，您将一些数据作为测试集，在剩余数据上训练模型，并评估模型性能，重复 k 次。然后，您继续使用不同的模型参数进行重复，以确定哪个结果会产生最佳模型性能。

在 slda 的具体情况下，我会跑去demo(slda)看看作者的实现。运行演示时，您会看到他设置了alpha=1.0、eta=0.1和variance=0.25。我建议使用这些作为您的起点，然后在需要提高模型性能时使用交叉验证来确定更好的参数。