1

我目前正在尝试将 tensorflow 与 R 和 rPython 一起使用，但是在运行会话时出现了一个奇怪的错误。

这里有一个例子：

library(rPython)
python.exec("
        import sys
        from ctypes import *
        sys.argv = ['']
        import tensorflow as tf
        ")
 python.exec("

        import tflearn
        from tflearn.data_utils import to_categorical, pad_sequences
        from tflearn.datasets import imdb

        train, val, test = imdb.load_data(path='imdb.pkl', maxlen=200,n_words=20000)
        trainX, trainY = train
        valX, valY = val
        testX, testY = test

        ")

python.exec("
        trainX = pad_sequences(trainX, maxlen=200, value=0.)
        trainY = to_categorical(trainY, nb_classes=2)
        ")

# Network building
python.exec("
        net = tflearn.input_data([None, 200])
        net = tflearn.embedding(net, input_dim=20000, output_dim=128)
        net = tflearn.lstm(net, 128)
        net = tflearn.dropout(net, 0.5)
        net = tflearn.fully_connected(net, 2, activation='softmax')
        net = tflearn.regression(net, optimizer='adam',
        loss='categorical_crossentropy')
        ")

python.exec("
        # Training
        model = tflearn.DNN(net, clip_gradients=0., tensorboard_verbose=0)
        model.fit(trainX, trainY, show_metric=True, batch_size=128)
        ")

它随机中断执行并显示错误消息����。我只使用 session.run 有一个更大的问题，因为它似乎会立即终止并显示相同的错误消息。当我在另一个示例中使用较小的数据集时。它工作得很好。但这对我来说是不可接受的，有什么错误？

4

0 回答 0