从Is it possible to gain class probabilities using GradientBoostedTrees with spark mllib?
这个问题的答案是在去年 12 月给出的。我想知道 Spark 1.6.1 中是否有任何内容。
我试图编辑上述问题，但不知何故没有发生。
我的查询就像 Spark mllib 库中的大多数其他算法一样，我们可以找到预测概率。我们可以在梯度提升树分类（http://spark.apache.org/docs/latest/mllib-ensembles.html#gradient-boosted-trees-vs-random-forests）中得到相同的结果并更改模型阈值吗？
这样我就可以改变阈值来提高模型性能。