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我正在使用 Cudafy 在 NVIDIA GPU 上进行一些计算。(Quadro K1100M 功能 3.0,如果重要的话)

我的问题是,当我使用以下

cudaGpu.Launch(new dim3(44,8,num), new dim(8, 8)).MyKernel...

当我在内核中使用它时,为什么 GThread 实例中的 z 索引总是为零?

int z = thread.blockIdx.z * thread.blockDim.z + thread.threadIdx.z;

此外,如果我必须做类似的事情

cudaGpu.Launch(new dim3(44,8,num), new dim(8, 8, num)).MyKernel...

z 确实给出了不同的索引,但是由于每个块的线程数的限制, num 不能很大。关于如何解决这个问题的任何建议?

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另一种表达方式。当块大小仅为 2D 时,我可以在内核中使用 thread.z(用于任何有用的东西)吗?

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在所有当前支持的硬件上,CUDA 允许使用三维网格和三维块。在计算能力 1.x 设备(不再受支持)上,网格仅限于二维。

但是,CUDAfy 目前使用已弃用的运行时 API 函数来启动内核,并且仅静默使用 gridDim.x 和 gridDim.y,而不考虑 gridDim.z:

_cuda.Launch(function, gridSize.x, gridSize.y);

如 CudaGPU.cs 中的函数 DoLaunch() 所示

因此,虽然您可以在 CUDAfy 中指定三维网格,但在内核启动期间会忽略第三维。感谢 Florent 指出这一点!

于 2016-04-26T07:34:47.667 回答