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我正在尝试在 Prolog 中编写一个自适应解析器：换句话说，一个可以在运行时修改自己的解析规则的解析器。

为了做到这一点，我需要在运行时生成新的谓词，但我不确定这是否可能。是否有可能编写一个带有这样一个列表的谓词：

generate_dcg_rule([A," is greater than ",B]).

...然后生成一个像这样的新谓词？

expr(A," is greater than ",B) -->
    symbol(A)," is greater than ",symbol(B).
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是的，这很容易实现。

Prolog 是一种非常动态的语言，您可以在运行时使用例如assertz/1.

您可以使用通常用于执行此操作的 Prolog 术语扩展机制将 DCG 规则扩展为普通 Prolog 规则。

例如，使用expand_term/2：

?- expand_term((expr(A," 大于 ",B) -->
    symbol(A)," 大于 ",symbol(B)), 子句)。
子句 = (expr(A, [' ', i, s, ' ', g, r, e|...], B, _G242, _G253):-symbol(A, _G242, _G264), _G264=[' ', i, s, ' ', g|...], 符号(B, _G275, _G253))。

您可以使用以下命令断言此类子句assertz/1：

?- expand_term((Head --> Body), Clause), assertz(Clause)。

请注意，我在此示例中使用double_quotesset to chars，即使用：

:- set_prolog_flag(double_quotes, chars)。

在您的源文件中。无论如何，这都是个好主意。

另请注意，我假设您已经找到了一种将您在generate_dcg_rule/1示例中提供的列表转换为实际 DCG 的方法。对于这个翻译，我宁愿推荐一个这样的谓词list_dcg/2，以声明方式描述此类列表和 DCG 规则之间的关系。优点很明显：例如，您可以交互地测试此类关系并使用测试用例等。对于您的具体示例，定义此关系的一个子句可能类似于：

list_dcg([A,Ls,B], DCG) :-
        ls = "大于",
        DCG = (expr(A, Ls, B) --> 符号(A), Ls, 符号(B))。

我将把它推广到您的其他用例作为练习。总而言之，动态断言此类子句的一种方法是：

?- list_dcg(List, DCG), expand_term(DCG, Clause), assertz(Clause)。

 请注意我们如何在这些示例中受益于 Prolog 的同音异义性质：Prolog 规则和DCG 规则具有作为 Prolog 术语的自然表示，我们可以简单地将它们写下来并像目标中的任何其他术语一样对它们进行推理。

于 2016-04-24T01:07:10.783 回答
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我编写了一个自适应解析器，可以将英语短语转换为数学表达式。您可以使用自己的翻译规则轻松扩展它，因此它可以用于创建可扩展的自然语言用户界面。

这是一种可能的输入：

(A squared) times (b squared) equals c to the power of 3 times the product of 5 and 6

这是它的输出：

(A * A) * (b * b) = c ^ 3 * 5 * 6

该程序的实现如下所示：

:- initialization(main).
:- set_prolog_flag(double_quotes, chars).  % This is for SWI 7+ to revert to the prior interpretation of quoted strings.

%This is an adaptive parser for SWI-Prolog.

main :-
    %Type any kind of input here to see the output! The input must be compatible with the grammar that is defined below.        
    Input = "(A squared) times (b squared) equals c to the power of 3 times the product of 5 and 6",

    iterated_translate(Input,Output), writeln(Input), writeln(Output), writeln('\n'), writeln('\n').

%The grammar is defined here. The variables must be uppercase letters.
%The input in each translation rule is followed by its output.
theList(TheList) :-
            %You can easily extend this parser by adding more rules to this list.
            TheList = 
            [['A to the power of B',
                 'A ^ B'],
            %The next transformation is the final output of 'A to the power of B'.
            ['A ^ B',
                'A ^ B'],
            ['A * B',
                'A * B'],
            ['the product of A and B',
                'A times B'],
            ['A squared',
                 'the product of A and A'],
            ['A times B',
                'A * B'],
            ['A = B',
                'A = B'],
            ['A equals B', 'A = B']].
%This is the end of the grammar. The rest of the translator is implemented below.

output_expr(Lang,[Input,[A,B]]) -->
        {
        theList(TheList),
        list_to_output__(TheList,TheList1,[A,B]),
        member([Input,Output],
            TheList1)
        },
        input_to_output_(Lang,Input,Output).

atom_is_upper(N) :-
    atom_chars(N, [L]),
    char_type(L, upper).

atom_is_var(Names_to_vars,Atom,Var) :-
    atom(Atom),atom_is_upper(Atom),member([Atom,Var],Names_to_vars).

list_to_output__([],[],_) :- true.
list_to_output__([Start1|Rest1],[Start2|Rest2],Vars) :-
    list_to_output_(Start1,Start2,Vars),list_to_output__(Rest1,Rest2,Vars).

list_to_output_([A1_,B1_],[A2,B2],Vars) :- atomic_list_concat(A1,' ',A1_),atomic_list_concat(B1,' ',B1_),list_to_output(A1,A2,Vars),list_to_output(B1,B2,Vars).

list_to_output([],[],_) :- true.
list_to_output([Start1|Rest1],[Start2|Rest2],[A,B]) :-
    (Start1='A'->Start2=A;Start1='B'-> Start2=B;Start1=Start2),list_to_output(Rest1,Rest2,[A,B]).

list_to_grammar_(Lang,Start,Rest) -->
    {(Start = [A])->(Rest = []->Start1 = expr(Lang,A);Start1 = parentheses_expr(Lang,A));atom_chars(Start,Start1)},Start1.

list_to_grammar(Lang,[Start]) -->
    list_to_grammar_(Lang,Start,[]).

list_to_grammar(Lang,[Start|Rest]) -->
    list_to_grammar_(Lang,Start,Rest),ws_,list_to_grammar(Lang,Rest).

a_number([A,B]) -->
    (a__number(A), ".", a__number(B)).

a_number(A) -->
    a__number(A).

a__number([L|Ls]) --> digit(L), a__number_r(Ls).
a__number_r([L|Ls]) --> digit(L), a__number_r(Ls).
a__number_r([])     --> [].
digit(Let)     --> [Let], { code_type(Let, digit) }.

symbol([L|Ls]) --> letter(L), symbol_r(Ls).
symbol_r([L|Ls]) --> letter(L), symbol_r(Ls).
symbol_r([])     --> [].
letter(Let)     --> [Let], { code_type(Let, alpha) }.

ws --> "";((" ";"\n"),ws).
ws_ --> (" ";"\n"),ws.

input_to_output(Lang,A,B) -->
    {Lang = input} ->
        A;
    {Lang=output} ->
        B.

input_to_output_(Lang,A,B) -->
    {A_=list_to_grammar(Lang,A),B_=list_to_grammar(Lang,B)},input_to_output(Lang,A_,B_).

parentheses_expr(Lang,["(",A,")"]) -->
    ("(",(expr(Lang,A)),")").

parentheses_expr(_,symbol(A)) -->
    symbol(A).

parentheses_expr(_,a_number(A)) -->
    a_number(A).

expr(Lang,A) -->
    parentheses_expr(Lang,A);output_expr(Lang,A).

translate(Input1,Output1) :-
    phrase(output_expr(input,Ls),Input1),
    phrase(output_expr(output,Ls),Output1).

iterated_translate(Input1, Output2) :-
    %Keep translating until the input is the same as the output.
    translate(Input1,Output1),
    (Input1=Output1, Output1 = Output2;iterated_translate(Output1,Output2)).

基于这个例子，我编写了另一个带有自然语言用户界面的自适应语法系统。

于 2016-06-11T05:15:40.707 回答