我们正在设计一个包含大量数据(“客户”、“产品”、“订单”...)的 Android 应用,并且我们不希望每次需要一些记录时都查询 SQLite。我们希望尽可能避免查询数据库,因此我们决定将某些数据始终保存在内存中。
我们最初的想法是创建两个简单的类:
“MemoryRecord”:一个基本上包含对象数组(字符串、整数、双精度、日期时间等)的类,这些对象是表记录中的数据,以及从中获取这些数据的所有方法大批。
“MemoryTable”:一个基本上包含 [Key,MemoryRecord] 的 Map 以及操作此 Map 和将记录插入/更新/删除数据库的所有方法的类。
这些类将派生到我们在数据库中拥有的每一种表。当然还有其他有用的方法没有在上面列出,但在这一点上它们并不重要。
因此,当启动应用程序时,我们将使用这些类将这些表从 SQLite 数据库加载到内存中,并且每次我们需要更改一些数据时,我们都会在内存中进行更改,然后将其发布到数据库中。
但是,我们需要您提供一些帮助/建议。你能建议一些更简单或更有效的方法来实现这样的事情吗?或者也许一些现有的课程已经为我们做了?
我明白你们想向我展示什么,我为此感谢你们。
但是,假设我们有一个包含 2000 条记录的表,我需要列出这些记录。对于每一个,我必须查询其他 30 个表(其中一些有 1000 条记录,另一些有 10 条记录)以在列表中添加其他信息,而这正在“飞行”(如您所知,我们必须非常快此刻)。
现在你会说:“只需使用所有这些'连接'构建你的主查询,然后一步完成你需要的一切。如果你的数据库设计得很好,SQLite 可以非常快,等等......”。
好的,但是这个查询会变得非常复杂并且可以肯定,即使 SQLite 非常快,它也会“太”慢(2 到 4 秒,正如我所确认的,这对我们来说不是可接受的时间)。
另一个复杂点是,根据用户交互,我们需要“重新查询”所有记录,因为所涉及的表并不相同,我们必须与另一组表“重新连接”。
因此,另一种方法是只带主要记录(这永远不会改变,无论用户做什么或想要什么)而不连接(这非常快!),并且每次我们想要一些数据时查询其他表。请注意,在只有 10 条记录的表上,我们将多次获取相同的记录。在这种情况下,这是浪费时间,因为无论 SQLite 速度如何,查询、游标、获取等总是比仅仅从一种“内存缓存”中获取记录更昂贵。我想明确一点,我们不打算将所有数据始终保存在内存中,只是我们经常查询的一些表。
我们来到了最初的问题:“缓存”这些记录的最佳方式是什么?我真的很喜欢集中讨论这个问题,而不是“为什么需要缓存数据?”