machine-learning - 预测用户意图

Question

我是机器学习/数据科学的新手。这是我想要实现的目标：

给定来自过去网站访问者的以下数据： 1. 网站旅程：访问的网址和顺序 2. 网站上留下的任何评论

预测当前访问网站的用户的意图（使用他们到目前为止的旅程图）： 1. 给出他们接下来可能访问的 URL 列表，可能性百分比 2. 来自过去用户评论的关键字与当前用户的旅程唯一匹配

我不确定什么是开始解决这个问题的好/简单的方法。

Answer 1

这不是一个容易回答的问题。这就像在问‘我是医学新手，但我想进行心脏搭桥术。我应该使用什么方法？

根据您的确切数据格式和数据本身，可能没有或有多种方法可以解决它。当然，其中没有一个能够在 SO 上以 500 字的形式进行转发。

幸运的是，“数据科学”就是边做边学，所以这里有充足的资源来寻找灵感。

https://www.kaggle.com/wiki/Tutorials

http://datasciencemasters.org/

http://scikit-learn.org/stable/tutorial/index.html

如果您想要更具体的答案，请发布您的数据，以及您尝试过的内容，以及您为何难以让您的方法奏效。